Concepts d'apprentissage automatique avec Python et l'environnement Jupyter Notebook : Utilisation de Tensorflow 2.0

Note :   (2,6 sur 5)

Concepts d'apprentissage automatique avec Python et l'environnement Jupyter Notebook : Utilisation de Tensorflow 2.0 (Nikita Silaparasetty)

Avis des lecteurs

Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 3 votes.

Titre original :

Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0

Contenu du livre :

Concepts d'apprentissage automatique avec Python et l'environnement Jupyter Notebook.

Chapitre 1 : Vue d'ensemble de l'intelligence artificielle.

Chapitre 2 : Aperçu de l'apprentissage automatique.

Chapitre 3 : Introduction à l'apprentissage profond.

Chapitre 4 : Apprentissage automatique versus apprentissage profond.

Chapitre 5 : Apprentissage automatique avec Python.

Chapitre 6 : Introduction aux blocs-notes Jupyter.

Chapitre 7 : Programmation Python sur le Jupyter Notebook.

Chapitre 8 : La bibliothèque d'apprentissage automatique Tensorflow.

Chapitre 9 : Programmation avec Tensorflow 1. 0.

Chapitre 10 : Présentation de TensorFlow 2. 0.

Chapitre 11 : Programmation de l'apprentissage automatique avec TensorFlow 2. 0.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781484259665
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2020
Nombre de pages :290

Achat:

Actuellement disponible, en stock.

Je l'achète!

Autres livres de l'auteur :

Concepts d'apprentissage automatique avec Python et l'environnement Jupyter Notebook : Utilisation...
Concepts d'apprentissage automatique avec Python...
Concepts d'apprentissage automatique avec Python et l'environnement Jupyter Notebook : Utilisation de Tensorflow 2.0 - Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0

Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :