Titre original :
Interpolation and Extrapolation Optimal Designs 2: Finite Dimensional General Models
Contenu du livre :
Ce livre considère diverses extensions des sujets traités dans le premier volume de cette série, en relation avec la classe de modèles et le type de critère d'optimalité. Les régresseurs sont supposés appartenir à un espace linéaire de Haar générique de dimension finie, qui remplace le cas classique des polynômes. L'estimation concerne une forme linéaire générale des coefficients du modèle, étendant le cadre d'interpolation et d'extrapolation.
Les erreurs du modèle peuvent être corrélées et le modèle peut être hétéroscédastique. Les modèles non linéaires, ainsi que les modèles multivariés, sont brièvement abordés.
Le livre se concentre dans une large mesure sur les critères d'optimalité, et un chapitre entier présente des algorithmes conduisant à des conceptions optimales dans des modèles multivariés. La théorie d'Elfving et le théorème d'équivalence sont largement présentés. Le volume présente un compte rendu de la théorie de l'approximation des fonctions à valeur réelle, qui la rend autoconsistante.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781786300546 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 320 |
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