Dashboard Design
Des outils de visualisation interactive et d'analyse visuelle ont été conçus et développés par le passé et le seront également à l'avenir. Dans chaque domaine d'application où des données sont mesurées, générées et enregistrées, nous voyons un candidat potentiel pour un outil de visualisation interactive dans le but de trouver des informations et des connaissances dans les données.
Ces connaissances peuvent être trouvées soit visuellement par des interventions humaines, soit algorithmiquement par la machine, dans le meilleur des cas en appliquant les deux concepts en combinaison comme dans l'analyse visuelle. L'une des façons les plus simples de faire fonctionner un outil de visualisation interactive est d'utiliser des tableaux de bord, généralement mis en œuvre sous forme de pages web qui peuvent être exécutées dans un navigateur web et sont accessibles en ligne, créant ainsi une sorte de solution basée sur le web. Ce livre décrit comment concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord basés sur le langage de programmation Python, la bibliothèque graphique Plotly et Dash.
Les lecteurs peuvent utiliser les codes des tableaux de bord fournis comme point de départ et étendre les fonctionnalités et les caractéristiques à leur guise. Les sujets techniques abordés dans le livre sont les suivants La conception de la visualisation Les principes d'interaction dans la visualisation de l'information La conception de l'interface utilisateur La liaison entre Python, Dash et Plotly Le codage en Python Les exemples de tableaux de bord avec le code Python.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)