Note :
Ce livre est salué pour son introduction claire, concise et élégante à la visualisation de données, qui la rend accessible aux novices comme aux professionnels. Il couvre une variété de types de visualisation et propose des exemples historiques, bien qu'il comporte quelques inexactitudes mineures et pourrait inclure des graphiques plus techniques.
Avantages:⬤ Rédaction claire et concise
⬤ accessible aux débutants
⬤ couverture complète des méthodes de visualisation de données
⬤ inclut des exemples historiques stimulants
⬤ bonne ressource pour les concepteurs et les profanes
⬤ approche simple et directe
⬤ idées fraîches sur l'esthétique.
⬤ Quelques inexactitudes mineures dans les références historiques
⬤ manque d'inclusion d'exemples plus techniques
⬤ certains concepts peuvent ne pas être clairs pour ceux qui ne les connaissent pas
⬤ la mise en page est considérée comme quelque peu dépassée.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Data Design: Visualising Quantities, Locations, Connections
Data Design : Visualiser des quantités, des lieux, des connexions est une introduction vivante et complète à la visualisation de données, illustrée par 199 affichages de données instructifs. Ce livre s'adresse aux concepteurs, aux journalistes, aux rédacteurs, aux écrivains et à toute personne soucieuse de présenter des informations factuelles de manière claire et efficace.
Data Design met en évidence les qualités essentielles d'une bonne visualisation de données : précision, simplicité et clarté. Dans cet esprit, Per Mollerup aborde la conception de l'information avec une grande clarté. Les affichages de données proposés sont aussi simples que possible, et chaque élément graphique est là pour transmettre un sens. Ce livre ne traite pas de la décoration des données.
Data Design peut se lire d'un bout à l'autre, mais ce n'est pas une obligation. Il peut également servir de guide de référence. Chacun des affichages de données inclus est expliqué de manière à clarifier les problèmes à résoudre et la méthode à suivre pour y parvenir, ce qui permet au lecteur d'acquérir les compétences nécessaires pour améliorer ses conceptions de visualisation de données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)