Conception de base de données guidée par l'usage : De la modélisation logique des données à la définition physique des schémas

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Conception de base de données guidée par l'usage : De la modélisation logique des données à la définition physique des schémas (George Tillmann)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est très apprécié pour son point de vue unique sur la modélisation logique et les techniques efficaces de conception de bases de données. Il fournit des informations pratiques sur la modélisation physique et logique, en proposant de nouvelles terminologies et approches qui peuvent améliorer les compétences des professionnels chevronnés. L'auteur, George Tillmann, partage ses expériences personnelles et les leçons qu'il en a tirées, ce qui rend le contenu compréhensible et instructif.

Avantages:

Un aperçu unique et précieux de la modélisation logique et physique.

Inconvénients:

Des explications claires et une approche pas à pas facilitent le suivi.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Usage-Driven Database Design: From Logical Data Modeling Through Physical Schema Definition

Contenu du livre :

Concevoir de grandes bases de données - de la modélisation logique des données à la définition des schémas physiques. Vous apprendrez un cadre qui résout enfin le problème de la fusion des modèles de données et de processus en une conception significative et unifiée qui tient compte de la manière dont les données sont réellement utilisées dans les systèmes de production.

La clé de ce cadre est une méthode permettant de prendre le modèle de données logique, qui est un regard statique sur la définition des données, et de fusionner ce regard statique avec les modèles de processus décrivant comment les données seront utilisées dans la pratique réelle une fois qu'un système donné sera mis en œuvre. Cette approche résout le problème de la déconnexion entre la définition statique des données dans le modèle de données logique et le flux dynamique des données dans les modèles de processus logiques.

Le cadre de conception présenté dans cet ouvrage peut être utilisé pour créer des bases de données opérationnelles pour les systèmes de traitement des transactions ou pour les entrepôts de données à l'appui des systèmes d'aide à la décision. Le gestionnaire d'informations peut être un fichier plat, une base de données Oracle, un SMI, un système NoSQL, Cassandra, Hadoop ou tout autre SGBD.

La conception de bases de données axée sur l'utilisation met l'accent sur les aspects pratiques de la conception et explique ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et ce qu'il faut éviter à tout prix. Le livre contient les leçons apprises par l'auteur au cours de ses 30 ans et plus dans les tranchées de l'entreprise. Tout dans le livre est fondé sur une bonne théorie, mais démontre une approche professionnelle et pragmatique de la conception qui ne peut provenir que de décennies d'expérience. Il présente un cadre de travail de bout en bout, de la modélisation logique des données à la définition des schémas physiques.

Inclut les leçons apprises, les techniques et les astuces qui peuvent transformer un désastre de base de données en un succès.

S'applique à tous les types de systèmes de gestion de bases de données, y compris NoSQL comme Cassandra et Hadoop, et les bases de données SQL classiques comme Oracle et SQL Server Ce que vous apprendrez Créer des modèles de données logiques qui reflètent fidèlement le monde réel de l'utilisateur Créer des scénarios d'utilisation reflétant la façon dont les applications utiliseront une nouvelle base de données.

Fusionner des modèles de données statiques avec des modèles de processus dynamiques pour créer des conceptions de bases de données à la fois résilientes et flexibles.

Prendre en charge les exigences des applications en créant des schémas de base de données réactifs dans n'importe quelle architecture de base de données

gérer les big data et les données non structurées pour le traitement des transactions et les systèmes d'aide à la décision.

Reconnaître quand les approches relationnelles ne fonctionnent pas et quand il faut se tourner vers des solutions NoSQL telles que Cassandra ou Hadoop.

À qui s'adresse ce livre ?

Les développeurs de systèmes, y compris les analystes commerciaux, les concepteurs de bases de données, les administrateurs de bases de données et les concepteurs et développeurs d'applications qui doivent concevoir ou interagir avec des systèmes de bases de données.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781484227213
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)