Titre original :
Concentration of Measure Inequalities in Information Theory, Communications, and Coding: Third Edition
Contenu du livre :
Les inégalités de concentration ont fait l'objet de développements passionnants au cours des deux dernières décennies, et ont été intensivement étudiées et utilisées comme un outil puissant dans divers domaines. Ces domaines comprennent la géométrie convexe, l'analyse fonctionnelle, la physique statistique, la statistique mathématique, la théorie des probabilités pures et appliquées, la théorie de l'information, l'informatique théorique, la théorie de l'apprentissage et les systèmes dynamiques.
L'ouvrage Concentration of Measure Inequalities in Information Theory, Communications, and Coding se concentre sur certains des principaux outils mathématiques modernes utilisés pour la dérivation des inégalités de concentration, sur leurs liens avec la théorie de l'information et sur leurs diverses applications aux communications et au codage. En plus d'être une étude, cette monographie comprend également divers résultats récents obtenus par les auteurs.
Cette troisième édition du livre à succès introduit le lecteur à la méthode des martingales et aux inégalités d'Efron-Stein-Steele dans des sections entièrement nouvelles. Une nouvelle application du codage de source sans perte avec information latérale est décrite en détail. Enfin, les références ont été mises à jour et celles qui ont été publiées depuis l'édition originale ont été incluses.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781680835342 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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