Computational Optimal Transport : Avec des applications à la science des données

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Computational Optimal Transport : Avec des applications à la science des données (Gabriel Peyre)

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Titre original :

Computational Optimal Transport: With Applications to Data Science

Contenu du livre :

L'objectif du Transport Optimal (TO) est de définir des outils géométriques utiles pour comparer des distributions de probabilité. Leur utilisation remonte à 1781.

Ces dernières années ont été marquées par une nouvelle révolution dans la diffusion du transport optimal, grâce à l'émergence de solveurs approximatifs capables de s'adapter à des tailles et à des dimensions pertinentes pour les sciences des données. Grâce à cette nouvelle évolutivité, l'OT est de plus en plus utilisé pour résoudre divers problèmes dans les sciences de l'image (comme le traitement des couleurs ou des textures), la vision par ordinateur et le graphisme (pour la manipulation des formes) ou l'apprentissage automatique (pour la régression, la classification et l'ajustement des densités). Cette monographie passe en revue l'OT en privilégiant les méthodes numériques et leurs applications dans les sciences des données, et met en lumière les propriétés théoriques de l'OT qui le rendent particulièrement utile pour certaines de ces applications.

Computational Optimal Transport présente une vue d'ensemble des principales idées théoriques qui soutiennent l'efficacité pratique du transport optimal avant d'expliquer comment transformer ces idées en schémas de calcul rapides. S'adressant à des lecteurs de tous niveaux, les auteurs fournissent des descriptions de la théorie fondamentale à deux niveaux. Généralement accessible à tous les lecteurs, les lecteurs plus avancés peuvent lire les expositions mathématiques plus générales du transport optimal spécialement identifiées pour les mesures discrètes. En outre, plusieurs chapitres traitent de l'interaction entre les mesures continues et discrètes, et s'adressent donc à un public plus enclin aux mathématiques.

Cette monographie sera une référence précieuse pour les chercheurs et les étudiants qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie du transport optimal computationnel, un joyau mathématique à l'interface des probabilités, de l'analyse et de l'optimisation.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781680835502
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)