Comprendre la simulation moléculaire - des algorithmes aux applications (Frenkel Daan (FOM Institute for Atomic and Molecular Physics The Netherlands))

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Comprendre la simulation moléculaire - des algorithmes aux applications (Frenkel Daan (FOM Institute for Atomic and Molecular Physics The Netherlands)) (Daan Frenkel)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est très apprécié pour ses explications claires des méthodes de simulation moléculaire, ce qui en fait un choix populaire pour les étudiants et les chercheurs. Il est particulièrement utile pour les débutants et couvre à la fois les techniques de Monte Carlo (MC) et de dynamique moléculaire (MD). Cependant, certains lecteurs ont trouvé des problèmes avec la qualité de la version e-book, le recours à des pratiques de programmation dépassées telles que Fortran, et l'accent mis sur les algorithmes plutôt que sur des exemples de codage pratiques.

Avantages:

Explications claires des concepts de simulation moléculaire, bon pour les débutants, algorithmes utiles, couverture détaillée des méthodes MC et MD, recommandé par les conseillers, version imprimée de haute qualité.

Inconvénients:

La version e-book souffre d'une mauvaise qualité avec du texte et des symboles manquants, l'accent est mis sur le code Fortran dépassé, certains contenus semblent copiés d'autres textes classiques, il manque des techniques avancées de MD, et peut ne pas bien servir les utilisateurs avancés.

(basé sur 23 avis de lecteurs)

Titre original :

Understanding Molecular Simulation - From Algorithms to Applications (Frenkel Daan (FOM Institute for Atomic and Molecular Physics The Netherlands))

Contenu du livre :

Comprendre la simulation moléculaire : des algorithmes aux applications explique la physique derrière les "recettes" de la simulation moléculaire pour la science des matériaux. Les simulateurs informatiques sont continuellement confrontés à des questions concernant le choix d'une technique particulière pour une application donnée. Il existe une grande variété d'outils, de sorte que le choix d'une technique nécessite une bonne compréhension des principes de base. Plus important encore, une telle compréhension peut grandement améliorer l'efficacité d'un programme de simulation. La mise en œuvre des méthodes de simulation est illustrée par des pseudocodes et leur utilisation pratique dans les études de cas utilisées dans le texte.

Depuis la première édition il y a seulement cinq ans, le monde de la simulation a changé de manière significative - les techniques actuelles ont mûri et de nouvelles sont apparues. Cette nouvelle édition traite de ces nouveaux développements ; en particulier, il y a des sections sur :

- L'échantillonnage des chemins de transition et le franchissement diffusif de barrières pour simuler des événements rares.

- La dynamique des particules dissipatives en tant que technique de simulation à l'échelle du cours.

- Nouveaux schémas de calcul des forces à longue portée.

- Dynamique hamiltonienne et non hamiltonienne dans le contexte des simulations de dynamique moléculaire à température et pression constantes.

- Algorithmes à pas de temps multiples comme alternative aux contraintes.

- Défauts dans les solides.

- Échantillonnage de Rosenbluth enrichi par élagage, croissance par recul et rotations concertées pour les molécules complexes.

- La trempe parallèle pour les hamiltoniens vitreux.

Des exemples sont inclus qui mettent en évidence les applications actuelles et les codes des études de cas sont disponibles sur le World Wide Web. Plusieurs nouveaux exemples ont été ajoutés depuis la première édition pour illustrer des applications récentes. Des questions sont incluses dans cette nouvelle édition. Aucune connaissance préalable de la simulation informatique n'est requise.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780122673511
Auteur :
Éditeur :
Sous-titre :From Algorithms to Applications
Reliure :Relié
Année de publication :2001
Nombre de pages :664

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)