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Titre original :
Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications
Contenu du livre :
Comprendre l'intelligence artificielle
Offre aux étudiants de toutes les filières une vue d'ensemble claire et accessible des nouvelles technologies et applications de l'intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle (IA) est définie de manière générale comme des ordinateurs programmés pour simuler les fonctions cognitives de l'esprit humain. Associée au réseau neuronal (NN), au Big Data (BD) et à l'internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle a transformé la vie quotidienne : les voitures autonomes, les drones de livraison, les assistants numériques, les dispositifs de reconnaissance faciale, les aspirateurs autonomes et les applications de navigation mobile s'appuient tous sur l'intelligence artificielle pour effectuer des tâches. Avec l'essor de l'intelligence artificielle, le marché de l'emploi du futur proche sera radicalement différent : de nombreux emplois disparaîtront, tandis que de nouveaux emplois et de nouvelles opportunités émergeront.
Comprendre l'intelligence artificielle : Fundamentals and Applications couvre les concepts fondamentaux et les technologies clés de l'IA tout en explorant son impact sur l'avenir du travail. Ne nécessitant aucune connaissance préalable en intelligence artificielle, ce manuel facile à comprendre aborde les défis de l'IA dans les domaines de la santé, de la finance, de la vente au détail, de la fabrication, de l'agriculture, de l'administration publique et du développement des villes intelligentes. Chaque chapitre comprend des laboratoires informatiques simples pour enseigner aux étudiants comment développer des applications d'intelligence artificielle et intégrer des logiciels et du matériel pour le développement de la robotique. En outre, ce texte :
⬤ Se concentre sur les applications de l'intelligence artificielle dans différents secteurs et industries.
⬤ retrace l'histoire des réseaux neuronaux et explique les architectures de réseaux neuronaux les plus courantes
⬤ Couvre les technologies de l'IA, telles que la vision artificielle (MV), le traitement du langage naturel (NLP) et les véhicules aériens sans pilote (UAV).
⬤ Décrit diverses plates-formes de calcul d'intelligence artificielle, y compris Google Tensor Processing Unit (TPU) et Kneron Neural Processing Unit (NPU).
⬤ met en évidence le développement de nouveaux matériels et architectures d'intelligence artificielle.
Comprendre l'intelligence artificielle : Fundamentals and Applications est un excellent manuel pour les étudiants de premier cycle en commerce, en sciences humaines, en arts, en sciences, en soins de santé, en ingénierie et dans bien d'autres disciplines. Il s'agit également d'un guide inestimable pour les professionnels désireux d'en savoir plus sur la manière dont l'intelligence artificielle modifie leur domaine d'activité.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119858331 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 224 |
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