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Titre original :
Understanding Regression Analysis: A Conditional Distribution Approach
Contenu du livre :
Comprendre l'analyse de régression rassemble diverses applications de régression, y compris le modèle classique, les modèles ANOVA, les modèles généralisés, notamment les modèles de Poisson, binomial négatif, logistique et de survie, les réseaux neuronaux et les arbres de décision, sous un même toit, à savoir le modèle de distribution conditionnelle. Il explique pourquoi le modèle de distribution conditionnelle est le bon modèle, et il explique également (prouve) pourquoi les hypothèses du modèle de régression classique sont erronées. Contrairement à d'autres ouvrages sur la régression, celui-ci adopte dès le départ une approche réaliste selon laquelle tous les modèles ne sont que des approximations. L'accent est donc mis sur la modélisation réaliste des processus naturels, plutôt que sur la supposition (erronée) que la nature fonctionne de manière particulière et limitée.
Les principales caractéristiques de l'ouvrage sont les suivantes :
⬤ De nombreux exemples pratiques utilisant le logiciel R.
⬤ Des points clés et des questions d'auto-apprentissage affichés "juste à temps" dans les chapitres.
⬤ Des explications mathématiques simples ("baby proofs") des concepts clés.
⬤ Des explications claires et des applications de la signification statistique (valeurs p), intégrant les directives de l'American Statistical Association.
⬤ Utilisation de la terminologie "processus de génération de données" plutôt que "population".
⬤ Le cadre aléatoire X est supposé tout au long de l'ouvrage (le cas fixe X est présenté comme un cas particulier du cas aléatoire X).
⬤ Explications claires de la modélisation probabiliste, y compris les méthodes basées sur la vraisemblance.
⬤ L'utilisation de simulations tout au long du livre pour expliquer les concepts et effectuer des analyses de données.
Ce livre est fortement orienté vers la science en général, et comporte des questions de révision de chapitre et d'auto-apprentissage. Il peut donc être utilisé comme manuel pour les étudiants orientés vers la recherche en sciences sociales, biologiques et médicales, ainsi qu'en sciences physiques et de l'ingénieur. De même, l'accent mis sur les mathématiques en fait un manuel idéal pour les cours de mathématiques et de statistiques. Grâce à ses nombreux exemples pratiques, il est également idéal pour servir d'ouvrage de référence à tous les scientifiques.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367458522 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 496 |
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