Comportement à la rupture et morphologie du motif de rupture du verre sodocalcique trempé

Comportement à la rupture et morphologie du motif de rupture du verre sodocalcique trempé (Navid Pour-Moghaddam)

Titre original :

On the Fracture Behaviour and the Fracture Pattern Morphology of Tempered Soda-Lime Glass

Contenu du livre :

Les principaux critères d'évaluation du comportement porteur et du potentiel de risque du verre monolithique sont sa fragmentation et la morphologie des fragments. Celles-ci dépendent fortement, de manière non linéaire, de la densité d'énergie de déformation présente dans le verre au moment de la rupture, qui peut être convertie en énergie de rupture.

Ainsi, la conception et l'optimisation des vitrages structurels dans l'ingénierie nécessitent à la fois la connaissance des paramètres et des mécanismes pertinents au cours du processus de fracture du verre et une compréhension des caractéristiques de la structure de la fracture. Sur la base de considérations de mécanique de la rupture et d'études expérimentales approfondies, divers aspects et quantités physiques du comportement de la rupture ainsi que les caractéristiques et paramètres de la morphologie du modèle de rupture du verre sodocalcique trempé fragmenté ont été étudiés et mis en corrélation avec l'énergie de déformation emmagasinée. La relation entre le comportement de fragmentation et l'énergie de déformation a été élaborée à l'aide du critère d'énergie de la mécanique linéaire des fractures élastiques (LEFM) lié à l'énergie de déformation initiale avant la fragmentation et dans l'état post-fracture.

En outre, une approche inspirée de l'apprentissage automatique pour la prédiction de la fragmentation 2D à l'échelle macro du verre trempé a été développée et élaborée sur la base de considérations de mécanique des fractures et d'une analyse statistique de la morphologie du modèle de fracture. Une méthode a été déduite et appliquée dans laquelle le modèle de fracture du verre trempé est prédit et simulé par la tessellation de Voronoï de modèles de points basés sur des statistiques spatiales de points bayésiennes alimentées par des conditions d'énergie dans LEFM.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783658282059
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2019
Nombre de pages :257

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)