Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Business Skills for Data Scientists » du Dr. David Stephenson met l'accent sur l'importance des compétences commerciales et des connaissances techniques pour les scientifiques des données. Il fournit des conseils pratiques sur la manière de naviguer dans la vie de l'entreprise et d'améliorer les relations professionnelles, ce qui profite non seulement aux scientifiques des données, mais aussi aux personnes occupant divers postes dans l'entreprise.
Avantages:⬤ Des leçons pratiques et applicables à tous les professionnels de l'entreprise.
⬤ Il met l'accent sur les compétences non techniques essentielles à la réussite professionnelle.
⬤ S'inspire de l'expérience personnelle de l'auteur et de la recherche sur le comportement organisationnel.
⬤ Offre de précieuses indications sur la façon de naviguer dans la vie de l'entreprise, ce qui le rend particulièrement utile pour les nouveaux venus dans le domaine de la science des données.
Certains lecteurs ont reçu le livre en mauvais état, ce qui a affecté leur expérience globale.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Business Skills for Data Scientists: Practical Guidance in Six Key Topics
Contenu du livre :
Ce livre explique les compétences fondamentales dont vous aurez besoin pour apporter une valeur ajoutée à l'entreprise et faire évoluer votre carrière en tant qu'analyste ou data scientist. S'appuyant sur les meilleures pratiques, des recherches publiées, des études de cas et des anecdotes personnelles tirées de deux décennies d'expérience dans le secteur, David Stephenson présente une vue d'ensemble pratique et concise des compétences fondamentales liées à l'entreprise, aux collègues, à la narration, aux attentes, aux résultats et aux carrières, en mettant l'accent sur la façon dont chaque sujet est lié à votre position unique en tant que professionnel de l'analyse au sein d'une grande entreprise.
Extrait de l'introduction :
"Les six thèmes abordés dans ce livre - entreprise, collègues, communication (narration), attentes, résultats et carrières - sont traités dans six sections. Ils sont présentés à peu près dans l'ordre dans lequel vous en aurez besoin au cours de votre carrière, les compétences en matière de gestion de projet étant présentées plus loin dans le livre. Le dernier thème, les carrières, sera pertinent à tous les stades de votre carrière, même lorsque vous occuperez votre premier emploi en tant que scientifique des données.
La première section, entreprise, vous aidera à travailler au sein d'une grande organisation. Le premier chapitre traite de la façon dont les organisations perçoivent généralement les data scientists, des raisons pour lesquelles elles les engagent et de ce qu'elles attendent d'eux. Ce chapitre commence à expliquer comment, en tant que data scientist, vous pouvez produire de la valeur pour l'entreprise, un sujet qui est développé plus en détail dans le chapitre dix. Le deuxième chapitre décrit comment établir des relations avec les différents individus au sein de votre organisation. En comprenant comment les différents rôles et fonctions diffèrent dans leurs objectifs et leurs valeurs, vous serez mieux préparé à leur fournir des résultats valables.
La deuxième section, collègues, traite des défis interpersonnels qui posent souvent des problèmes importants aux scientifiques des données, à savoir les malentendus culturels, la négociation en cas de désaccord et la politique de bureau. Les jeunes data scientists perçoivent généralement ces sujets comme moins importants, jusqu'au jour où ils les trouvent soudain extrêmement importants.
La troisième section, storytelling, couvre les principes et les méthodes essentiels aux présentations orales et visuelles. Cette section décrit comment clarifier votre message, ce qui est facile en principe mais difficile en pratique, et comment produire des diapositives, des graphiques et des tableaux clairs. Elle détaille les techniques de désencombrement et de focalisation, en s'appuyant sur des principes tels que la Gestalt et le traitement préattentif. Les deux chapitres de cette section sont peut-être les plus immédiatement pertinents pour les scientifiques des données et vous permettront d'obtenir des résultats très rapides, comme je l'ai constaté dans les réponses de mes participants à la formation.
La quatrième section, attentes, couvre les techniques permettant de définir les attentes, de lancer un projet et de maintenir la confiance des parties prenantes. J'y aborde notamment les moyens de parvenir à un consensus au début d'un projet et d'éviter l'erreur commune qui consiste à travailler dur pour élaborer une solution que personne ne veut utiliser.
La cinquième section, résultats, présente les principes, les techniques et les études de cas liés à la sélection des projets de science des données les plus bénéfiques. Elle décrit ensuite les concepts et les cadres qui vous aideront à mener ces projets à bien, malgré les attentes changeantes et le manque de clarté qui sont si fréquents dans les projets de science des données.
La sixième et dernière section, carrières, aborde des questions qui me sont souvent posées par les data scientists, telles que comment choisir entre les opportunités d'emploi, comment renforcer votre CV, et même s'il faut commencer à travailler de manière indépendante en tant que data scientist freelance.".
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781736183007 |
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| Reliure : | Broché |
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