Compétences analytiques pour l'IA et la science des données : Développer les compétences pour une entreprise pilotée par l'IA

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Compétences analytiques pour l'IA et la science des données : Développer les compétences pour une entreprise pilotée par l'IA (Daniel Vaughan)

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Titre original :

Analytical Skills for AI and Data Science: Building Skills for an Ai-Driven Enterprise

Contenu du livre :

Si plusieurs entreprises leaders sur le marché ont réussi à transformer leurs modèles économiques en suivant des voies axées sur les données et l'IA, la grande majorité d'entre elles n'en a pas encore récolté les fruits. Comment vos unités commerciales et analytiques peuvent-elles acquérir un avantage concurrentiel en capturant tout le potentiel de cette révolution prédictive ? Ce guide pratique présente une méthode éprouvée de bout en bout pour vous aider à traduire les décisions commerciales en solutions prescriptives réalisables en utilisant les données et l'IA comme intrants fondamentaux.

L'auteur Daniel Vaughan montre aux data scientists, aux praticiens de l'analyse et à tous ceux qui souhaitent utiliser l'IA pour transformer leur entreprise non seulement comment poser les bonnes questions, mais aussi comment générer de la valeur en utilisant les technologies modernes de l'IA et les principes de prise de décision. Vous explorerez plusieurs cas d'utilisation communs à de nombreuses entreprises, avec des exemples que vous pourrez appliquer pour résoudre vos propres problèmes.

⬤ Les décisions commerciales sont divisées en étapes qui peuvent être abordées à l'aide de différentes compétences de la boîte à outils analytique.

⬤ Identifier et prendre en compte l'incertitude dans la prise de décision et se protéger contre les préjugés humains courants.

⬤ Adapter les décisions optimales aux différents clients à l'aide de méthodes et de technologies prédictives et prescriptives.

⬤ Poser des questions commerciales qui créent une forte valeur ajoutée grâce aux technologies basées sur l'IA et les données.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781492060949
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2020
Nombre de pages :275

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)