Avis des lecteurs
Résumé:Cet ouvrage, rédigé par un praticien expérimenté de l'apprentissage automatique, offre une vue d'ensemble des différentes technologies de l'IA et de leurs algorithmes sous-jacents. Il vise à rendre accessibles des sujets complexes tout en conservant suffisamment de profondeur pour les lecteurs avertis. Cependant, il a été critiqué pour son caractère un peu technique pour les lecteurs occasionnels et contient quelques éléments visuels peu clairs dans la version Kindle.
Avantages:Des idées bien écrites par un expert, des explications accessibles sans trop de mathématiques, des applications intéressantes de l'IA comme les voitures autonomes et les algorithmes de recommandation, une bonne vue d'ensemble des systèmes d'IA qui ont fait leurs preuves, des sujets qui intéressent à la fois les non-spécialistes et les praticiens de l'apprentissage automatique.
Inconvénients:Ne convient pas à un public totalement novice car il peut être trop technique, certains lecteurs l'ont trouvé aride ou difficile à suivre, les visuels de la version Kindle ne sont pas clairs, et certains pourraient trouver que le matériel n'a pas un ton conversationnel.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
Titre original :
How Smart Machines Think
Contenu du livre :
Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur les voitures autonomes, les recommandations de Netflix, Watson d'IBM et les programmes informatiques qui jouent aux jeux vidéo.
Le futur est là : Les voitures autonomes circulent dans les rues, un algorithme vous recommande des films et des émissions de télévision, Watson d'IBM a triomphé à Jeopardy face à des cerveaux humains chétifs, et des programmes informatiques peuvent être entraînés à jouer à des jeux Atari. Mais comment tout cela fonctionne-t-il ? Dans ce livre, Sean Gerrish offre une vue d'ensemble attrayante et accessible des percées en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique qui ont rendu les machines d'aujourd'hui si intelligentes.
M. Gerrish présente quelques-unes des idées clés qui permettent aux machines intelligentes de percevoir le monde et d'interagir avec lui. Il décrit l'architecture logicielle qui permet aux voitures autonomes de rester sur la route et de naviguer dans des environnements urbains encombrés ; le concours d'un million de dollars organisé par Netflix pour mettre au point un meilleur moteur de recommandation (qui a connu une fin inattendue) ; et la manière dont les programmeurs ont appris aux ordinateurs à adopter certains comportements en leur offrant des friandises, comme s'il s'agissait de dresser un chien. Il explique comment les réseaux neuronaux artificiels permettent aux ordinateurs de percevoir le monde et de jouer aux jeux vidéo Atari mieux que les humains. Il explique la célèbre victoire de Watson à Jeopardy, et il examine comment les ordinateurs jouent à des jeux, en décrivant AlphaGo et Deep Blue, qui ont battu les champions du monde en titre aux jeux de stratégie de Go et d'échecs. Les ordinateurs n'ont cependant pas encore tout maîtrisé ; M. Gerrish souligne les difficultés liées à la création d'agents intelligents capables de jouer avec succès à des jeux vidéo tels que StarCraft, qui n'ont pas encore trouvé de solution, du moins pour l'instant.
Gerrish intègre au récit les histoires qui se cachent derrière ces percées, en présentant aux lecteurs de nombreux chercheurs impliqués, tout en limitant les détails techniques au minimum. Les passionnés de science et de technologie trouveront dans ce livre un guide essentiel sur un avenir où les machines seront plus intelligentes que l'homme.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780262537971 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 312 |
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