Avis des lecteurs
Résumé:Le livre présente des scénarios intéressants et des interprétations techniques liées à la façon dont les humains jugent les machines, mais il est plus adapté aux scientifiques des données qu'aux lecteurs généraux. Il comporte beaucoup de graphiques, ce qui peut nuire à l'expérience de lecture, en particulier sur les lecteurs électroniques, et la fiabilité des sources de données est discutable. En outre, certaines conclusions tirées dans le livre peuvent sembler peu concluantes ou marginales.
Avantages:Scénarios intéressants, bons aperçus techniques, et qui tient ses promesses sans fioritures.
Inconvénients:Difficile à lire sur Kindle en raison de la forte utilisation de graphiques, de la fiabilité douteuse des sources de données (Amazon Mechanical Turk), des conclusions qui peuvent sembler peu concluantes et du contenu général qui n'est pas accessible au grand public.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
How Humans Judge Machines
Contenu du livre :
Ce livre compare les perceptions des humains et des machines dans des scénarios impliquant des catastrophes naturelles, des déplacements de main-d'œuvre, le maintien de l'ordre, la protection de la vie privée, les préjugés algorithmiques, etc.
S'appuyant sur des données originales tirées de plus de quatre-vingts expériences, cet ouvrage compare les perceptions qu'ont les gens des actions des humains et des machines. Les préjugés des individus varient en fonction de la dimension morale d'un scénario, de la présence d'incertitude et des caractéristiques fondamentales de la psychologie humaine.
En outre, les gens sont plus enclins à pardonner aux humains dans des situations accidentelles, mais ils attribuent également une intention aux actions humaines qui ne peuvent pas être facilement excusées comme étant accidentelles. Ces expériences montrent que même dans des scénarios identiques, les gens ont tendance à juger les humains en fonction de leurs intentions et les machines en fonction de leurs résultats.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780262045520 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 224 |
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