Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre explore les défis posés par la conception d'une intelligence informatisée et incite à la réflexion sur la pensée et l'expérience humaines. Bien que le jargon technique puisse être difficile à comprendre pour les lecteurs non initiés, le contenu général est attrayant et incite à la réflexion. Toutefois, la lecture du livre sur certains appareils pose des problèmes d'accessibilité.
Avantages:Ce livre offre une excellente perspective sur la conception de l'intelligence informatisée et encourage les lecteurs à réfléchir à la cognition et à l'expérience humaines. Il est captivant et a été apprécié par les lecteurs qui s'intéressent à l'intelligence artificielle et à la robotique.
Inconvénients:Certains chapitres contiennent un jargon technique qui peut être difficile à comprendre pour le grand public. En outre, il y a des limites à la compatibilité des appareils, certains lecteurs ne pouvant accéder au livre sur leur Kindle.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
How to Grow a Robot: Developing Human-Friendly, Social AI
Contenu du livre :
Comment développer des robots qui ressembleront davantage à des humains qu'à des ordinateurs, qui seront plus sociaux que des machines, qui seront plus ludiques et moins programmés.
La plupart des robots ne sont pas très amicaux. Ils passent l'aspirateur, tondent la pelouse, éliminent les bombes et pratiquent même des opérations chirurgicales, mais ils ne sont pas de bons interlocuteurs. Il est difficile d'établir un contact visuel. Si l'avenir promet une collaboration accrue entre l'homme et le robot, que ce soit au travail ou dans les loisirs, ne serait-il pas préférable que les robots soient moins mécaniques et plus sociaux ? Dans How to Grow a Robot, Mark Lee étudie comment les robots peuvent devenir plus humains, plus amicaux et plus engageants.
Les progrès de l'intelligence artificielle, notamment l'apprentissage profond, sont largement considérés comme le fondement de notre avenir robotique. Ces progrès nous ont déjà apporté des voitures autonomes et des algorithmes capables de gagner des parties d'échecs. Mais, écrit M. Lee, nous avons besoin de robots perceptifs, animés et réactifs, qui ressemblent davantage à des humains qu'à des ordinateurs, qui soient plus sociaux que des machines, qui soient plus ludiques et moins programmés. Le moyen d'y parvenir, selon lui, est de "faire grandir" un robot pour qu'il apprenne par l'expérience, comme le font les enfants en bas âge.
Après avoir décrit "ce qui ne va pas avec l'intelligence artificielle" (un défaut majeur : elle n'est pas incarnée), M. Lee présente une approche différente de la construction de robots ressemblant à des humains : la robotique développementale, inspirée de la psychologie du développement et de ses récits sur le comportement des jeunes enfants. Il décrit ses propres expériences avec le robot humanoïde iCub et son évolution, de l'impuissance du nouveau-né à des niveaux d'aptitude équivalents à ceux d'un enfant de neuf mois, en expliquant comment l'iCub apprend de ses propres expériences. Les robots d'IA sont conçus pour connaître les humains en tant qu'objets ; les robots de développement apprendront l'empathie. Les robots évolutifs, dotés d'un modèle interne de "soi", seront de meilleurs partenaires interactifs avec les humains. C'est le type de technologie future que nous devrions viser.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780262043731 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 384 |
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