Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est considéré comme un guide de terrain complet pour les professionnels de la science des données à tous les niveaux, fournissant des informations précieuses sur le développement de carrière et les compétences nécessaires pour progresser dans ce domaine. Il met l'accent à la fois sur les compétences techniques et non techniques, ce qui le rend adapté aux data scientists, aux managers et aux dirigeants. De nombreux lecteurs ont fait l'éloge de ses cadres pratiques, de son organisation et de ses exemples du monde réel, notant qu'il offre des conseils pratiques pour naviguer dans les défis des rôles de la science des données. Cependant, certaines critiques ont mentionné qu'il n'enseignait pas d'algorithmes spécifiques ou les derniers outils de la science des données.
Avantages:⬤ Une couverture complète du développement de carrière en science des données pour tous les niveaux.
⬤ Des cadres pratiques et des conseils exploitables.
⬤ Structure bien organisée permettant une navigation aisée.
⬤ Inclusion d'exemples du monde réel et d'études de cas.
⬤ Accent mis sur le développement des compétences techniques et non techniques.
⬤ Des guides utiles et des outils d'auto-évaluation sont fournis tout au long des chapitres.
⬤ Ne se concentre pas sur l'enseignement des algorithmes ou des outils spécifiques de la science des données.
⬤ Certains lecteurs peuvent trouver qu'il manque de profondeur technique par rapport à d'autres ressources.
(basé sur 26 avis de lecteurs)
Titre original :
How to Lead in Data Science
Contenu du livre :
Dans How to Lead in Data Science, vous maîtriserez les techniques pour diriger la science des données à tous les niveaux hiérarchiques, depuis la direction d'un projet unique jusqu'à la supervision de la stratégie de données de toute une entreprise.
Pour diriger une équipe de science des données, vous devez articuler de manière experte les feuilles de route technologiques, soutenir une culture axée sur les données et planifier une stratégie de données qui alimente un plan d'affaires compétitif. Dans ce guide pratique, vous apprendrez les techniques de leadership que les auteurs ont développées en construisant plusieurs équipes de science des données très performantes.
Dans How to Lead in Data Science, vous maîtriserez les techniques pour diriger la science des données à tous les niveaux hiérarchiques, de la direction d'un projet unique à la supervision de la stratégie de données de toute une entreprise. Vous y trouverez des conseils pour planifier votre progression de carrière à long terme, ainsi que des solutions rapides que vous pouvez mettre en pratique immédiatement. Tout au long de l'ouvrage, des évaluations et des scénarios d'entretien soigneusement élaborés encouragent l'introspection, révèlent les points faibles personnels et indiquent les domaines de développement qui vous aideront à faire progresser votre carrière.
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Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781617298899 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 396 |
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