Commencer les statistiques avec l'analyse des données

Note :   (4,3 sur 5)

Commencer les statistiques avec l'analyse des données (Frederick Mosteller)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est loué pour son accessibilité et constitue une bonne introduction aux statistiques pour ceux qui n'ont qu'un minimum de connaissances en mathématiques. Cependant, certaines critiques soulignent qu'il utilise une approche de livre de cuisine, manquant potentiellement d'une compréhension en profondeur des concepts sous-jacents.

Avantages:

Excellent comme référence
convient aux débutants sans grandes compétences en mathématiques
approprié pour l'auto-apprentissage
évite les mathématiques complexes au-delà de l'algèbre de l'école secondaire.

Inconvénients:

Manque de profondeur dans l'explication de la dérivation et de l'importance des formules statistiques ; approche essentiellement basée sur un livre de recettes.

(basé sur 3 avis de lecteurs)

Titre original :

Beginning Statistics with Data Analysis

Contenu du livre :

Cette introduction au monde des statistiques s'appuie sur des exemples tirés d'un large éventail d'applications, notamment dans le domaine des affaires, de l'administration, de la médecine, des sciences sociales, de la biologie et de la vie quotidienne. Les quatre premiers chapitres présentent un bref cours sur l'analyse exploratoire des données.

Les auteurs mettent l'accent sur les méthodes de collecte des données et proposent un traitement élémentaire de la régression multiple. Un dernier chapitre sur la conception d'expériences comparatives fait le lien entre les idées de base de la conception et les méthodes d'analyse discutées précédemment. Chaque chapitre et section se termine par des problèmes de révision.

Adapté aux étudiants de premier cycle, ce texte ne nécessite qu'une année d'algèbre au lycée. Ce traitement faisant autorité a été co-écrit par Frederick Mosteller, l'un des statisticiens les plus éminents du vingtième siècle et le président fondateur du département de statistiques de Harvard, et Stephen Fienberg, chef des départements de statistiques de l'Université du Minnesota et de l'Université Carnegie Mellon, internationalement connu pour ses recherches statistiques innovantes et leur application aux sciences sociales et à la politique publique.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780486492711
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2013
Nombre de pages :608

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)