Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre propose un guide complet de l'utilisation de Comet pour la gestion des projets d'apprentissage automatique, avec des explications claires, des cas d'utilisation pratiques et des exemples détaillés. Les évaluateurs apprécient son accessibilité et son approche structurée, qui en font un ouvrage adapté aussi bien aux débutants qu'aux praticiens expérimentés. Cependant, certains évaluateurs ont exprimé le souhait de voir certains aspects du cycle de vie de l'apprentissage automatique, en particulier les tests et l'évaluation, davantage pris en compte.
Avantages:Bien structuré et détaillé, facile à comprendre, fournit des exemples de code et des ensembles de données détaillés, des cas d'utilisation pratiques, idéal pour la collaboration et la reproductibilité dans les projets d'apprentissage automatique, et adapté aux débutants comme aux utilisateurs expérimentés.
Inconvénients:Certains lecteurs souhaitent une plus grande couverture des phases de test et d'évaluation (T&E) du développement de produits d'apprentissage automatique.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Titre original :
Comet for Data Science: Enhance your ability to manage and optimize the life cycle of your data science project
Contenu du livre :
Acquérir les connaissances et compétences clés nécessaires pour gérer des projets de science des données à l'aide de Comet.
Caractéristiques principales :
⬤ Découvrez les techniques pour construire, surveiller et optimiser vos projets de science des données.
⬤ Passez du prototypage à la production en utilisant Comet et les outils DevOps.
⬤ La plateforme d'expérimentation Comet est à votre portée.
Description du livre :
Ce livre fournit des concepts et des cas d'utilisation pratiques qui peuvent être utilisés pour construire, surveiller et optimiser rapidement des projets de science des données. En utilisant Comet, vous apprendrez à gérer presque toutes les étapes du processus de science des données, de la collecte des données à la création, au déploiement et à la surveillance d'un modèle d'apprentissage automatique.
Le livre commence par expliquer les caractéristiques de Comet, ainsi que l'analyse exploratoire des données et l'évaluation des modèles dans Comet. Vous verrez comment Comet vous donne la liberté de choisir parmi une sélection de langages de programmation, en fonction de ce qui convient le mieux à vos besoins. Ensuite, vous vous concentrerez sur les espaces de travail, les projets, les expériences et les modèles. Vous apprendrez également à construire une narration à partir de vos données, en utilisant les fonctionnalités fournies par Comet. Ensuite, vous passerez en revue les concepts de base derrière DevOps et comment étendre la plateforme DevOps de GitLab avec Comet, améliorant ainsi votre capacité à déployer vos projets de science des données. Enfin, vous couvrirez divers cas d'utilisation de Comet dans l'apprentissage automatique, le NLP, l'apprentissage profond et l'analyse des séries temporelles, en acquérant une expérience pratique avec certaines des techniques de science des données les plus intéressantes et les plus précieuses disponibles.
À la fin de ce livre, vous serez en mesure de construire en toute confiance des pipelines de science des données selon des spécifications personnalisées et de les gérer à l'aide de Comet.
Ce que vous apprendrez
⬤ Préparer votre projet avec les bonnes données.
⬤ Comprendre les objectifs des différents algorithmes d'apprentissage automatique.
⬤ Vous apprendrez à utiliser Comet pour gérer et contrôler vos pipelines.
⬤ Comprendre le fonctionnement de Comet et comment en tirer le meilleur parti.
⬤ Découvrez comment vous pouvez utiliser Comet pour l'apprentissage automatique.
⬤ Découvrez comment intégrer Comet à GitLab.
⬤ Travailler avec Comet pour le NLP, l'apprentissage profond et l'analyse de séries temporelles.
A qui s'adresse ce livre :
Ce livre s'adresse à toute personne ayant une expérience de la programmation et souhaitant apprendre à gérer et optimiser un cycle de vie complet de science des données à l'aide de Comet et d'autres plateformes DevOps. Bien qu'une compréhension des concepts de base de la science des données et de la programmation soit nécessaire, aucune connaissance préalable de Comet et de DevOps n'est requise.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781801814430 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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