Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu des réactions négatives principalement en raison de son langage difficile et de son manque de structure logique, ce qui rend le contenu difficile à comprendre pour les lecteurs. Nombreux sont ceux qui ont trouvé le premier chapitre particulièrement problématique, rempli de phrases confuses et d'informations non pertinentes.
Avantages:La description et la préface semblent prometteuses et laissent entrevoir un contenu intéressant.
Inconvénients:Le livre est difficile à lire en raison de phrases bizarrement structurées et d'une ponctuation douteuse. Il manque de logique, répète inutilement des idées, inclut des informations aléatoires et les figures sont confuses.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
Titre original :
Combining DataOps, MLOps and DevOps: Outperform Analytics and Software Development with Expert Practices on Process Optimization and Automation (Engli
Contenu du livre :
Accélérer la fourniture de logiciels, de données et d'apprentissage automatique.
CARACTÉRISTIQUES CLÉS
⬤ Chaque chapitre harmonise les cultures DevOps, Data Engineering et Optimized Machine Learning.
⬤ Les lecteurs sont dotés de compétences AGILE qui leur permettent de redéfinir en permanence les priorités des backlogs de production.
⬤ La conteneurisation, Docker, Kubernetes, DataOps et MLOps sont tous regroupés.
DESCRIPTION
Ce livre explique aux lecteurs comment rendre opérationnelle la création de systèmes, d'applications logicielles et d'informations commerciales en utilisant les meilleures pratiques de DevOps, DataOps et MLOps, entre autres.
De l'emballage unitaire du code et de ses dépendances à l'automatisation du cycle de vie du développement logiciel et du déploiement, le livre fournit une feuille de route d'apprentissage qui commence par les bases et progresse vers des sujets avancés. Ce livre vous apprend à créer une culture de coopération, d'affinité et d'outillage à l'échelle en utilisant DevOps, Docker, Kubernetes, l'ingénierie des données et l'apprentissage automatique. La conception de microservices, la mise en place de clusters et leur maintenance, le traitement des pipelines de données et l'automatisation des opérations avec l'apprentissage automatique sont autant de sujets qui vous aideront dans votre carrière. Lorsque vous utiliserez chacune des méthodes xOps décrites dans le livre, vous remarquerez un changement clair dans votre compréhension du développement de systèmes.
Tout au long du livre, vous verrez comment chaque étape du développement logiciel est modernisée grâce aux technologies les plus récentes et aux approches de gestion de projet les plus efficaces.
CE QUE VOUS APPRENDREZ
⬤ Apprendre à emballer le code et toutes ses dépendances dans un conteneur.
⬤ Utiliser DevOps pour automatiser chaque étape du développement logiciel.
⬤ Apprendre à créer des microservices qui se concentrent sur un problème spécifique.
⬤ Utiliser Kubernetes pour conteneuriser des applications dans une variété de contextes.
⬤ En utilisant DataOps, vous pouvez aligner les personnes, les processus et la technologie.
À QUI S'ADRESSE CE LIVRE
Ce livre s'adresse aux équipes de génie logiciel, aux professionnels des données, aux opérations informatiques et aux équipes de développement d'applications ayant des connaissances préalables en développement logiciel.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789355511911 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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