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SQL Server Big Data Clusters: Data Virtualization, Data Lake, and AI Platform
Utilisez ce guide pour découvrir l'une des fonctionnalités les plus impactantes de SQL Server 2019 : les Big Data Clusters. Vous découvrirez la virtualisation des données et les lacs de données pour cette plateforme complète d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) au sein du moteur de base de données SQL Server. Vous saurez comment utiliser les clusters de Big Data pour combiner de grands volumes de données en continu à des fins d'analyse avec des données stockées dans une base de données traditionnelle. Par exemple, vous pouvez diffuser en temps réel de grands volumes de données provenant d'Apache Spark tout en exécutant des requêtes Transact-SQL pour apporter des données supplémentaires pertinentes à partir de votre base de données SQL Server d'entreprise.
Rempli d'exemples clairs et de cas d'utilisation, ce livre fournit tout ce qui est nécessaire pour commencer à travailler avec les clusters Big Data dans SQL Server 2019. Vous découvrirez les fondements architecturaux constitués à partir de Kubernetes, Spark, HDFS et SQL Server sur Linux. On vous montre ensuite comment configurer et déployer des Big Data Clusters dans des environnements sur site ou dans le cloud. Ensuite, vous apprendrez à faire des requêtes. Vous apprendrez à écrire des requêtes en Transact-SQL - en tirant parti des compétences que vous avez affinées pendant des années - et avec ces requêtes, vous serez en mesure d'examiner et d'analyser des données provenant d'une grande variété de sources telles qu'Apache Spark.
Grâce aux bases théoriques fournies dans ce livre et aux exemples de scripts et de notebooks faciles à suivre, vous serez prêt à utiliser et à dévoiler tout le potentiel de SQL Server 2019 : combiner différents types de données réparties dans des sources très disparates en une vue unique utile pour la business intelligence et l'analyse de l'apprentissage automatique.
Ce que vous apprendrez
⬤ Installer, gérer et dépanner les clusters Big Data dans les environnements cloud ou sur site.
⬤ Analyser de grands volumes de données directement à partir de SQL Server et/ou Apache Spark.
⬤ Gérer les données stockées dans HDFS à partir de SQL Server comme s'il s'agissait de données relationnelles.
⬤ Mettre en œuvre des solutions analytiques avancées grâce à l'apprentissage automatique et à l'IA.
⬤ Les données sont stockées dans HDFS à partir de SQL Server comme s'il s'agissait de données relationnelles.
A qui s'adresse ce livre ?
Les ingénieurs de données, les scientifiques de données, les architectes de données et les administrateurs de bases de données qui souhaitent utiliser la virtualisation des données et l'analyse des big data dans leurs environnements.
| ISBN : | 9781484259849 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 260 |
Actuellement disponible, en stock.
