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Projection-Based Clustering Through Self-Organization and Swarm Intelligence: Combining Cluster Analysis With the Visualization of High-Dimensional Da
Ce livre couvre les aspects de l'apprentissage automatique non supervisé utilisé pour la découverte de connaissances en science des données et présente une approche de l'analyse des grappes basée sur les données, l'essaim Databionic (DBS). Le DBS consiste en la visualisation d'un paysage en 3D et en un regroupement de données.
Le paysage en 3D permet l'impression en 3D de structures de données à haute dimension. Le regroupement et le nombre de grappes ou l'absence de structure de grappes sont vérifiés par le paysage 3D en un coup d'œil. Le DBS est la première technique basée sur les essaims qui présente des propriétés émergentes tout en exploitant les concepts d'intelligence en essaim, d'auto-organisation et le concept d'équilibre de Nash de la théorie des jeux.
Elle aboutit à l'élimination d'une fonction objective globale et à la définition de paramètres. En téléchargeant le paquetage R, DBS peut être appliqué à des données provenant de divers domaines de recherche et être utilisé même par des non-professionnels dans le domaine de l'exploration de données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)