Cloud Native Transformation : Modèles pratiques pour l'innovation

Note :   (4,5 sur 5)

Cloud Native Transformation : Modèles pratiques pour l'innovation (Pini Reznik)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Cloud Native Transformation : Practical Patterns for Innovation' offre des perspectives précieuses sur les transformations cloud-natives, abordant à la fois les dimensions techniques et commerciales tout en fournissant des approches pratiques et des modèles efficaces. Il est particulièrement bénéfique pour les différentes parties prenantes, y compris les dirigeants et les équipes techniques, en aidant à aligner et à gérer les attentes. Cependant, plusieurs critiques ont relevé des problèmes tels que la répétitivité, la mauvaise qualité du livre physique et un manque de cohésion dans sa structure.

Avantages:

Fournit des informations importantes sur les transformations cloud-natives, couvrant les modèles, les aspects techniques et commerciaux.
Offre des approches pratiques et des modèles efficaces qui peuvent être appliqués dans divers scénarios.
Contient des études de cas utiles qui démontrent des applications du monde réel.
Aide les organisations à comprendre les pièges courants dans les transformations du cloud et encourage la collaboration et le changement culturel.
Rédigé d'une manière qui s'adresse à un large éventail de parties prenantes, tant techniques que non techniques.

Inconvénients:

Répétitif dans la définition des concepts et des modèles communs.
Certaines critiques ont mentionné un manque de cohésion et de fluidité dans la structure du livre.
La qualité physique du livre est médiocre, certains exemplaires tombant en morceaux.
Certains lecteurs ont estimé que le livre n'appartenait pas strictement à la rubrique « Cloud Native » et ont suggéré un changement de titre.
Le contenu visuel, comme les diagrammes, manque de rigueur architecturale.

(basé sur 8 avis de lecteurs)

Titre original :

Cloud Native Transformation: Practical Patterns for Innovation

Contenu du livre :

Au cours des dernières années, le passage à l'informatique dématérialisée a constitué un avantage considérable pour de nombreuses entreprises. Mais il s'agit d'une technique difficile à mettre en œuvre, en particulier pour les entreprises dotées de systèmes patrimoniaux critiques. Ce guide pratique examine les modèles d'architecture, de conception et de culture efficaces pour vous aider à transformer votre organisation en une entreprise « cloud native », que vous passiez d'anciennes architectures ou que vous créiez de nouveaux systèmes à partir de zéro.

En suivant Wealth Grid, une entreprise fictive, vous comprendrez les défis, les dilemmes et les considérations qui accompagnent le passage au cloud. Les responsables techniques et les architectes apprendront les meilleures pratiques pour mener à bien une transformation à l'échelle de l'entreprise.

Pini Reznik, Jamie Dobson et Michelle Gienow, consultants en migration vers le cloud, s'inspirent de la communauté croissante d'experts et d'entreprises qui ont réussi à mettre en place des systèmes natifs du cloud. Vous apprendrez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas lors de l'adoption de systèmes natifs du cloud, y compris la façon dont cette transition affecte non seulement votre technologie, mais aussi votre structure organisationnelle et vos processus.

Vous apprendrez :

⬤ Ce que signifie « cloud native » et pourquoi les entreprises s'y intéressent tant.

⬤ Les obstacles et les pièges courants qui ont affecté d'autres entreprises (et comment les éviter)

⬤ Les modèles spécifiques au contexte pour une transformation cloud native réussie.

⬤ Comment mettre en œuvre une approche cloud native sûre et évolutive.

⬤ Comment les entreprises ont traité les causes profondes et les malentendus qui ont entravé leurs progrès.

⬤ Des études de cas d'entreprises du monde réel qui ont réussi leurs transformations « cloud native ».

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781492048909
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2019
Nombre de pages :350

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)