Cloud Data Architectures Demystified - Acquérir l'expertise nécessaire pour élaborer des solutions de données en nuage en fonction des besoins de l'organisation.

Note :   (4,1 sur 5)

Cloud Data Architectures Demystified - Acquérir l'expertise nécessaire pour élaborer des solutions de données en nuage en fonction des besoins de l'organisation. (Ashok Boddeda)

Avis des lecteurs

Résumé:

L'ouvrage offre une vue d'ensemble des technologies cloud et des services d'intelligence artificielle, ce qui en fait une ressource appropriée pour les architectes novices et ceux qui ont des connaissances de base en matière de cloud. Cependant, il souffre de problèmes éditoriaux importants et de redondance, ce qui conduit certains lecteurs à penser qu'il manque de valeur.

Avantages:

Large couverture des technologies cloud et des services d'IA
architectures de données et outils de gouvernance bien expliqués
utile pour ceux qui ont des connaissances de base sur le cloud
utile pour les professionnels techniques qui construisent des solutions de données cloud.

Inconvénients:

Erreurs grammaticales et phrases redondantes
contenu répétitif
certains lecteurs ont trouvé qu'il s'agissait d'une perte de temps et ont eu l'impression de n'avoir appris que très peu de choses.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Cloud Data Architectures Demystified - Gain the expertise to build Cloud data solutions as per the organization's needs

Contenu du livre :

Apprenez à utiliser les technologies de données en nuage pour améliorer l'analyse des données et les capacités de prise de décision de votre organisation.

Caractéristiques principales

? Se familiariser avec les fondamentaux de l'architecture des données et du Cloud computing.

? Concevoir et déployer des architectures de données d'entreprise sur le Cloud.

? Apprendre à tirer parti de l'IA/ML pour obtenir des informations à partir des données.

Description de la formation

Les architectures de données en nuage sont un outil précieux pour les organisations qui souhaitent utiliser les données pour prendre de meilleures décisions. En comprenant les différents composants des architectures de données en nuage et les avantages qu'elles offrent, les organisations peuvent choisir l'architecture qui convient à leurs besoins. Ce livre est un guide holistique pour l'utilisation des technologies de données en nuage afin d'ingérer, de transformer et d'analyser les données. Il couvre l'ensemble du cycle de vie des données, de la collecte des données à leur transformation en informations exploitables. Les lecteurs auront une vue d'ensemble des technologies de données en nuage et des algorithmes d'IA/ML. Ils apprendront à utiliser ces technologies et algorithmes pour améliorer la prise de décision, optimiser les opérations et identifier de nouvelles opportunités. À la fin de ce livre, vous aurez une compréhension complète des architectures de données Cloud et la confiance nécessaire pour mettre en œuvre des solutions efficaces qui favorisent la réussite de l'entreprise.

Ce que vous apprendrez

? Apprendre les principes fondamentaux de l'architecture des données.

? Comprendre le fonctionnement des différents écosystèmes cloud tels que AWS, Azure et GCP.

? Explorer les différents services de données Snowflake.

? Apprendre à mettre en œuvre des politiques et des procédures de gouvernance des données.

? Utiliser l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour obtenir des informations à partir des données.

À qui s'adresse ce livre ?

Ce livre s'adresse aux dirigeants, aux professionnels de l'informatique et aux passionnés de données qui souhaitent en savoir plus sur les architectures de données Cloud. Il ne nécessite aucune expérience préalable, mais une compréhension de base des concepts de données et des paysages technologiques sera utile.

Table des matières

1. Architectures et modèles de données

2. Architectures de données d'entreprise

3. Principes fondamentaux du cloud

4. Eco-système de données Azure

5. Services de données AWS

6. Google Data Services

7. Eco-système de données Snowflake

8. Gouvernance des données

9. Intelligence des données : Modélisation et services AI-ML

Autres informations sur le livre :

ISBN :9789355515810
Auteur :
Éditeur :
Sous-titre :Gain the expertise to build Cloud data solutions as per the organization's needs
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2023
Nombre de pages :240

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)