Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est fortement recommandé aux programmeurs Python qui cherchent à développer leurs compétences au-delà des bases, en particulier dans les équipes de développement agile. Il met l'accent sur l'écriture d'un code propre et facile à maintenir et offre des perspectives uniques qui ne sont pas couramment abordées dans d'autres livres. Cependant, certains lecteurs ont trouvé que le manque d'exemples clairs et didactiques était un inconvénient.
Avantages:⬤ Bien organisé et écrit
⬤ hautement recommandé pour aller au-delà des bases
⬤ se concentre sur l'écriture d'un code propre et maintenable
⬤ inclut des éléments uniques
⬤ met l'accent sur la lisibilité du code
⬤ fournit de bonnes pratiques pour la POO en Python.
Manque d'exemples clairs et didactiques ; certains lecteurs ont trouvé que les exemples étaient difficiles à comprendre sans lectures répétées.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Clean Code in Python: Refactor your legacy code base
Contenu du livre :
Tirer le meilleur parti de Python pour améliorer votre base de code
Fonctionnalités principales.
⬤ Économisez des coûts de maintenance en apprenant à réparer votre base de code existante.
⬤ Apprenez les principes et les techniques de refactorisation.
⬤ Les microservices peuvent être appliqués à vos systèmes existants en mettant en œuvre des techniques pratiques.
Description du livre
Python est actuellement utilisé dans de nombreux domaines tels que la construction de logiciels, l'administration de systèmes et le traitement de données.
Dans tous ces domaines, les professionnels expérimentés peuvent trouver des exemples d'inefficacité, de problèmes et d'autres dangers résultant d'un mauvais code. Après avoir lu ce livre, les lecteurs comprendront ces problèmes et, plus important encore, comment les corriger.
Le livre commence par décrire les éléments de base de l'écriture d'un code propre et comment il joue un rôle important dans la programmation Python. Vous apprendrez à écrire un code efficace et lisible en utilisant la bibliothèque standard de Python et les meilleures pratiques pour la conception de logiciels. Vous apprendrez à mettre en œuvre les principes SOLID en Python et à utiliser les décorateurs pour améliorer votre code. Le livre approfondit la programmation orientée objet en Python et vous montre comment utiliser des objets avec des descripteurs et des générateurs. Il vous montrera également les principes de conception des tests de logiciels et comment résoudre les problèmes logiciels en mettant en œuvre des modèles de conception dans votre code. Dans le dernier chapitre, nous décomposons une application monolithique en microservice, en partant du code comme base d'une plateforme solide.
À la fin de ce livre, vous saurez appliquer les pratiques de codage approuvées par l'industrie pour concevoir un code Python propre, durable et lisible.
Ce que vous apprendrez
⬤ Mettre en place des outils pour travailler efficacement dans un environnement de développement.
⬤ Explorer comment les méthodes magiques de Python peuvent nous aider à écrire un meilleur code.
⬤ Examiner les caractéristiques de Python pour créer une conception orientée objet avancée.
⬤ Comprendre la suppression du code dupliqué en utilisant les décorateurs et les descripteurs.
⬤ Refactoriser efficacement le code à l'aide de tests unitaires.
⬤ Apprendre à implémenter les principes SOLID en Python.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781788835831 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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