Titre original :
Multi-Class Classification for Identifying JPEG Steganography Embedding Methods
Contenu du livre :
Plus de 725 outils de stéganographie sont disponibles sur Internet, chacun fournissant une méthode de transmission secrète de messages secrets.
Cette recherche présente quatre avancées en matière de stéganalyse qui aboutissent à un algorithme permettant d'identifier l'outil de stéganalyse utilisé pour intégrer un message secret dans un fichier image JPEG. L'algorithme comprend la génération de caractéristiques, le prétraitement des caractéristiques, la classification multi-classes et la fusion des classificateurs.
La première contribution est une nouvelle méthode de génération de caractéristiques basée sur la décomposition des coefficients de la transformée en cosinus discrète (DCT) utilisés dans l'encodeur d'images JPEG. Les caractéristiques générées sont mieux adaptées à l'identification des divergences dans chaque zone des coefficients DCT décomposés. Deuxièmement, la précision de la classification est encore améliorée grâce au développement d'une technique de classement des caractéristiques au stade du prétraitement pour les classificateurs discriminants de Fisher à noyau (KFD) et les machines à vecteur de support (SVM) dans l'espace à noyau au cours du processus d'apprentissage.
Troisièmement, pour les classificateurs à deux classes KFD et SVM, un arbre de classification est conçu à partir de l'espace du noyau afin de fournir une solution de classification multi-classes pour les deux méthodes. Quatrièmement, en analysant un ensemble de classificateurs, de détecteurs de signature et de méthodes de classification multi-classes, un système de fusion de classificateurs est développé pour augmenter la précision de détection de l'identification de la méthode d'incorporation utilisée pour générer les images stéganographiques.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781288311934 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
