EMG Signal Classification Using Support Vector Discriminant Analysis
La classification des troubles neuromusculaires à l'aide des signaux de l'électromyogramme intramusculaire a été obtenue en améliorant la qualité du signal avant l'extraction des caractéristiques et en optimisant l'espace des caractéristiques afin de fournir une meilleure capacité de discrimination.
L'évaluation de la qualité du signal a été envisagée sur la base de la détermination de la meilleure fonction d'ondelette pour l'identification et le débruitage de l'électromyogramme. L'optimisation de l'espace des caractéristiques a été réalisée sur la base de la méthode de projection supervisée des caractéristiques, l'analyse discriminante à vecteur de support.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)