Note :
Ce livre est un classique des arbres de classification et de régression (CART), très apprécié pour sa clarté et sa profondeur. Il reste pertinent bien qu'il ait été publié en 1984, offrant de précieuses indications sur l'élagage et les fondements statistiques des arbres de décision. S'il constitue une excellente introduction pour certains publics, sa complexité peut poser des problèmes aux débutants.
Avantages:Prose claire et excellente, exploration approfondie des arbres de classification et de régression, aperçus précieux sur l'élagage et les méthodes statistiques, ressource largement respectée et citée, lisible par le grand public, outil pédagogique solide avec de nombreux exemples.
Inconvénients:Certains contenus peuvent être complexes pour les débutants, un logiciel est nécessaire pour tirer pleinement parti du matériel, la conception graphique et la composition modernes font défaut, l'ouvrage peut être considéré comme dépassé par l'évolution des nouvelles méthodologies.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
La méthodologie utilisée pour construire des règles structurées par des arbres est au centre de cette monographie.
Contrairement à de nombreuses autres procédures statistiques, qui sont passées du crayon et du papier aux calculatrices, l'utilisation des arbres dans ce texte était impensable avant les ordinateurs. Les auteurs ont développé à la fois l'aspect pratique et l'aspect théorique dans leur étude des méthodes d'arbres.
Arbres de classification et de régression reflète ces deux aspects, couvrant l'utilisation des arbres comme méthode d'analyse des données, et dans un cadre plus mathématique, prouvant certaines de leurs propriétés fondamentales.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)