Note :
Le livre a été salué pour la puissance de sa narration et sa capacité à toucher les lecteurs à un niveau émotionnel profond. Toutefois, la qualité physique de la publication du livre suscite des inquiétudes.
Avantages:La narration est décrite comme merveilleusement racontée, et elle aborde efficacement les difficultés à raconter des histoires personnelles et à se remettre d'un passé difficile. Ce livre est recommandé pour le partage et les discussions au sein de divers groupes.
Inconvénients:La qualité physique de l'édition du livre est décevante, avec des commentaires sur la couverture, la reliure et le papier fragiles, qui donnent l'impression qu'il s'agit plus d'un magazine que d'un livre.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Dear Science and Other Stories
Dans Dear Science and Other Stories, Katherine McKittrick présente une étude créative et rigoureuse des méthodologies noires et anticoloniales.
S'inspirant des études noires, des études raciales, de la géographie culturelle et du féminisme noir, ainsi que d'un mélange de méthodes, de pratiques de citations et de cadres théoriques, elle positionne le récit et les histoires noires comme des stratégies d'invention et de collaboration. Elle analyse un certain nombre de textes d'intellectuels et d'artistes allant de Sylvia Wynter au groupe de musique électronique Drexciya afin d'explorer comment les récits d'imprécision et de relationnalité interrompent les systèmes de connaissance qui cherchent à observer, indexer, connaître et discipliner la négritude.
Tout au long de l'ouvrage, McKittrick propose la curiosité, l'émerveillement, les citations, les chiffres, les listes de lecture, l'amitié, la poésie, l'enquête, la chanson, les grooves et les chronologies anticoloniales comme autant de codes interdisciplinaires qui s'entremêlent avec la forme universitaire. Suggérant que la vie noire et la vie noire sont, en elles-mêmes, des méthodologies rebelles, McKittrick imagine, sans les dévoiler totalement, les façons dont les intellectuels noirs inventent des modes de vie en dehors des systèmes de connaissance dominants.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)