Champs aléatoires de Markov pour la vision et le traitement d'images

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Titre original :

Markov Random Fields for Vision and Image Processing

Contenu du livre :

L'état de la recherche sur les MRF, les applications réussies des MRF et les sujets d'étude avancés pour l'avenir.

Ce volume démontre la puissance des champs aléatoires de Markov (MRF) dans le domaine de la vision, en traitant les MRF à la fois comme un outil de modélisation des données d'image et, à l'aide d'algorithmes récemment développés, comme un moyen de faire des déductions sur les images. Ces déductions concernent la structure sous-jacente de l'image et de la scène ainsi que des solutions à des problèmes tels que la reconstruction d'images, la segmentation d'images, la vision 3D et l'étiquetage d'objets.

L'ouvrage présente les principaux résultats et l'état de la recherche en matière d'algorithmes et d'applications. Après une introduction aux concepts fondamentaux utilisés dans les MRF, le livre passe en revue certains des principaux algorithmes permettant d'effectuer une inférence avec les MRF. Il présente des applications réussies des MRF, notamment la segmentation, la super-résolution et la restauration d'images, ainsi qu'une comparaison de diverses méthodes d'optimisation.

Il aborde des sujets algorithmiques avancés, traite des limites des hypothèses de forte localité dans les MRF discutées dans les chapitres précédents et présente des applications qui utilisent les MRF de manière plus complexe, en tant que composants dans des systèmes plus importants ou avec des fonctions d'énergie multitermes. Ce livre sera un guide essentiel pour la recherche actuelle sur ces outils mathématiques puissants.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9780262015776
• Auteur : Andrew Blake
• Éditeur : Mit Pr
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2011
• Nombre de pages : 472