Black Belt Statistics: A Competency-Based Approach (Plus SPSS and R)
Black Belt Statistics : A Competency-Based Approach (Plus SPSS and R) communique clairement les compétences statistiques aux étudiants, permet la pratique et l'évaluation, et organise les compétences dans une hiérarchie. Le manuel utilise un système de ceintures inspiré des arts martiaux, attribuant aux étudiants de nouveaux rangs de réussite lorsqu'ils ont démontré qu'ils maîtrisaient les concepts clés et leur permettant de passer au niveau de compétences suivant.
Le cahier d'exercices comprend 11 chapitres, chacun représentant une ceinture et se déroulant dans l'ordre ascendant de la ceinture blanche à la ceinture noire. Les premiers chapitres abordent la terminologie de base, la résolution de formules, les chiffres arrondis, les plans de recherche et les variables, les échelles de mesure et les tableaux et graphiques de fréquence. Dans les chapitres suivants, les étudiants apprennent la tendance centrale, la corrélation bivariée et les diagrammes de dispersion, les probabilités de base, les tests d'hypothèse et les tests z et t. Les chapitres plus avancés traitent des intervalles de confiance, des méthodes d'évaluation et des méthodes d'estimation. Les chapitres plus avancés couvrent les intervalles de confiance, l'ANOVA, la régression simple, le chi carré, le choix du test approprié et la programmation SPSS et R.
Conçu pour aider les étudiants de tous niveaux à développer des compétences statistiques et une base de connaissances solide, Black Belt Statistics est un cahier d'exercices complémentaire idéal pour les cours de statistiques et de méthodes statistiques en sciences sociales au niveau du premier et du deuxième cycle.
Thomas Sawyer, Ph. D. a plus de vingt ans d'expérience dans l'enseignement des statistiques psychologiques et des méthodes de recherche au niveau du premier et du deuxième cycle. Ses recherches portant sur l'examen ou l'utilisation des méthodes de recherche ont fait l'objet de présentations lors de conférences et de publications évaluées par des pairs.
Lisa Hollis-Sawyer, Ph. D. est professeur agrégé de psychologie et coordinatrice du programme de gérontologie à la Northeastern Illinois University. Elle enseigne la méthodologie de recherche et les statistiques au niveau licence et master depuis 1990.
Patrick Nebl, Ph. D. est professeur adjoint de psychologie à l'Elmhurst College. Il a obtenu sa maîtrise et son doctorat en neurosciences expérimentales à la Bowling Green State University, où il a mené des recherches en psychométrie et en psychologie évolutionniste.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)