Avis des lecteurs
Résumé:Le livre offre une introduction de base à Cassandra, mais présente plusieurs problèmes d'organisation et manque de profondeur dans des domaines importants, en particulier en ce qui concerne la modélisation des données et les opérations. Si certains utilisateurs l'ont trouvé utile pour comprendre les bases de Cassandra, d'autres ont critiqué son format et son exhaustivité.
Avantages:Le livre est utile aux débutants pour comprendre les bases et les limites de Cassandra. Certains utilisateurs l'ont trouvé utile pour apprendre de nouveaux aspects de Cassandra qu'ils ne connaissaient pas auparavant.
Inconvénients:Le livre est mal organisé et les informations importantes sont dispersées. Il est décrit comme médiocre et manquant de profondeur, en particulier en ce qui concerne la modélisation des données et les opérations Kubernetes. La nécessité d'une meilleure structure a été soulignée, ainsi que les plaintes concernant le format de publication.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Cassandra: The Definitive Guide, (Revised) Third Edition: Distributed Data at Web Scale
Contenu du livre :
Imaginez ce que vous pourriez faire si l'évolutivité n'était pas un problème. Avec ce guide pratique, vous apprendrez comment le système de gestion de base de données Cassandra gère des centaines de téraoctets de données tout en restant hautement disponible dans plusieurs centres de données.
Cette troisième édition révisée, mise à jour pour Cassandra 4. 0 et les nouveaux développements de l'écosystème Cassandra, y compris les déploiements dans Kubernetes avec K8ssandra - fournit des détails techniques et des exemples pratiques pour vous aider à mettre en œuvre cette base de données dans un environnement de production. Les auteurs Jeff Carpenter et Eben Hewitt démontrent les avantages de la conception non relationnelle de Cassandra, en accordant une attention particulière à la modélisation des données.
Les développeurs, les administrateurs de bases de données et les architectes d'applications qui cherchent à résoudre un problème de mise à l'échelle d'une base de données ou à assurer la pérennité d'une application apprendront à exploiter la vitesse et la flexibilité de Cassandra. Comprendre la structure distribuée et décentralisée de Cassandra Utiliser le langage de requête Cassandra (CQL) et cqlsh (le shell CQL) Créer un modèle de données fonctionnel et le comparer à un modèle relationnel équivalent Concevoir et développer des applications à l'aide de pilotes clients Explorer la topologie du cluster et apprendre comment les nœuds échangent des données Maintenir un haut niveau de performance dans votre cluster Déployer Cassandra sur site, dans le cloud ou avec Docker et Kubernetes Intégrer Cassandra avec Spark, Kafka, Elasticsearch, Solr et Lucene.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492097143 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 450 |
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