Mapping the Public Voice for Development--Natural Language Processing of Social Media Text Data: A Special Supplement of Key Indicators for Asia and t
Cette publication explore comment les techniques de traitement du langage naturel (NLP) peuvent être appliquées aux données textuelles des médias sociaux pour cartographier le sentiment du public et informer la recherche sur le développement et l'élaboration des politiques.
La publication présente les fondements de l'analyse du langage naturel et met en avant des études qui ont appliqué des techniques de traitement du langage naturel pour progresser dans la réalisation des objectifs de développement durable. Elle passe également en revue des techniques et des concepts NLP spécifiques, étayés par deux études de cas.
La première étude de cas analyse les sentiments du public sur le coronavirus (COVID-19) aux Philippines, tandis que la seconde étudie le débat public sur le changement climatique en Australie.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)