Caractérisation du milieu marin

Caractérisation du milieu marin (Reid Nichols C.)

Titre original :

Marine Environmental Characterization

Contenu du livre :

L'utilisation des données environnementales pour soutenir la science, la technologie et les opérations maritimes a évolué de façon spectaculaire grâce aux observatoires océaniques à long terme, aux plates-formes sans pilote, à la télédétection par satellite et côtière, aux modèles numériques assimilateurs de données et aux communications à haut débit. Des informations environnementales exploitables sont régulièrement produites et communiquées à partir de mesures de qualité contrôlée et de prévisions judicieuses. La caractérisation des processus océanographiques complexes est plus difficile que celle des caractéristiques intérieures en raison de la difficulté d'obtenir des observations à partir d'endroits souvent éloignés et dangereux. Quoi qu'il en soit, les projets et opérations de génie côtier et océanique nécessitent la collecte et l'analyse de données météorologiques et océanographiques pour combler les lacunes en matière d'information, ainsi que l'exécution de modèles numériques pour caractériser les régions d'intérêt. L'analyse des données est également essentielle pour intégrer des données marines disparates provenant d'archives nationales, de capteurs in situ, d'images et de modèles numériques afin de répondre aux exigences des projets. La caractérisation holistique de l'environnement marin est essentielle à la prise de décision fondée sur les données tout au long du cycle de vie scientifique et technique (par exemple, recherche, production, exploitation, fin de vie).

De nombreux projets en sciences et technologies marines nécessitent l'utilisation d'un ensemble d'instruments et de modèles pour caractériser les processus variables dans l'espace et dans le temps susceptibles d'avoir un impact sur les opérations. Étant donné que certaines conditions environnementales contribueront aux dommages structurels ou aux perturbations opérationnelles, elles sont décrites à l'aide de paramètres statistiques qui ont été normalisés à des fins d'ingénierie. La description statistique doit décrire les conditions extrêmes ainsi que la variabilité à long et à court terme. Ces données peuvent également être utilisées pour vérifier et valider les modèles et les simulations. La caractérisation environnementale couvre la région où se déroulent les projets d'ingénierie ou les opérations maritimes. Pour les navires qui empruntent diverses voies maritimes, les bases de données et les modèles marins sont essentiels pour décrire les conditions environnementales. Les données, qui sont utilisées pour la conception et les opérations, doivent couvrir une période suffisamment longue pour décrire les variations saisonnières et sub-saisonnières, les facteurs pluriannuels, décennaux, multi-décennaux et même climatologiques tels que l'élévation du niveau de la mer, les vents côtiers, les vagues et les températures globales de l'océan. Les types de données combinés sont essentiels pour le calcul des charges environnementales pour la région concernée. Les facteurs typiques sont les vents, les vagues, les courants et les marées. Certaines régions peuvent nécessiter la prise en compte de l'encrassement biologique, des tremblements de terre, de la glace, de la salinité, des conditions du sol, de la température, des tsunamis et de la visibilité.

Les observations sont également utilisées pour les prévisions numériques, mais des erreurs peuvent exister en raison d'hypothèses physiques inexactes et/ou de données initiales imprécises, ce qui peut entraîner une augmentation des erreurs à des niveaux inacceptables avec l'allongement des délais de prévision. Dans l'ensemble, les outils de caractérisation de l'environnement marin, des données d'observation à la modélisation numérique, sont essentiels pour les disciplines scientifiques, techniques et opérationnelles maritimes d'aujourd'hui.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783031013621
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2020
Nombre de pages :91

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)