Caractérisation de l'activité neuronale à l'aide de la théorie des réseaux complexes : Une application à l'étude de la schizophrénie

Caractérisation de l'activité neuronale à l'aide de la théorie des réseaux complexes : Une application à l'étude de la schizophrénie (Javier Gomez-Pilar)

Titre original :

Characterization of Neural Activity Using Complex Network Theory: An Application to the Study of Schizophrenia

Contenu du livre :

Cet ouvrage présente le développement et l'évaluation d'un nouveau cadre pour l'étude des interactions neuronales (le connectome) et de leur dynamique (le chronnectome).

À l'aide d'enregistrements EEG réalisés au cours d'une tâche auditive de type oddball effectuée par 48 patients schizophrènes et 87 témoins sains, et en appliquant des mesures locales et de réseau, les changements d'activation cérébrale entre le pré-stimulus et la réponse cognitive ont été évalués, et des différences significatives ont été observées entre les patients et les témoins. Cet ouvrage étudie la source des anomalies du réseau et présente de nouvelles preuves de l'hypothèse de la déconnexion et de l'hypothèse de la saillance aberrante en ce qui concerne la schizophrénie.

En outre, il propose une nouvelle approche combinant les mesures de régularité locale et les mesures de graphe afin de caractériser la dynamique cérébrale de la schizophrénie, et présente des résultats intéressants sur la régularité des schémas cérébraux chez les sujets témoins sains par rapport aux patients atteints de schizophrénie. En plus de fournir de nouvelles preuves de l'hypothèse de la déconnexion, il offre une source d'inspiration pour les orientations futures de la recherche dans ce domaine.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783030499020
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Reliure :Broché

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Caractérisation de l'activité neuronale à l'aide de la théorie des réseaux complexes : Une application à l'étude de la schizophrénie - Characterization of Neural Activity Using Complex Network Theory: An Application to the Study of Schizophrenia

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)