Titre original :
Capitalizing Data Science - A Guide to Unlocking the Power of Data for Your Business and Products
Contenu du livre :
Description du produit
Libérez le potentiel de la science des données et de l'apprentissage automatique pour votre entreprise et votre organisation
Caractéristiques principales
● Comprend les applications les plus populaires d'aujourd'hui alimentées par la science des données et la technologie d'apprentissage automatique.
● Une solide introduction à l'ensemble du cycle de vie de la science des données, détaillée à l'aide d'exemples.
● Une approche intégrée pour démontrer l'utilisation du traitement des images, du traitement du langage naturel et des réseaux neuronaux dans l'entreprise.
Description
Pouvez-vous prévoir comment votre entreprise et ses produits bénéficieront de la science des données ? Comment les résultats de l'utilisation de l'IA et de la ML dans les entreprises peuvent-ils être suivis et remis en question ? Des questions telles que « comment constituer une équipe de science des données ? vous trottent dans la tête ?
Toutes ces préoccupations et défis stratégiques sont abordés dans cet ouvrage.
Tout d'abord, le livre explore l'évolution de la prise de décision basée sur des preuves empiriques. Il permet ensuite de comparer l'ère des données avec l'ère actuelle des données. Il aborde également la manière de mener à bien un projet de science des données, le cycle de vie d'un projet de science des données et ce à quoi il ressemble. Le livre se penche de manière assez approfondie sur diverses applications actuelles basées sur les données, met en évidence des ensembles de données d'exemple, discute des obstacles et explique de manière intuitive les modèles et les algorithmes d'apprentissage automatique.
Ce livre couvre les considérations structurelles et organisationnelles pour la constitution d'une équipe de science des données. Il aide à recommander l'utilisation d'une structure optimale d'organisation de la science des données en fonction du niveau de développement de l'entreprise. Enfin, le livre explique les effets de la science des données sur les entreprises en aidant les leaders technologiques.
Ce que vous apprendrez
● Apprenez l'ensemble du cycle de vie de la science des données et devenez fluide dans chaque phase.
● Découvrir le monde des applications d'apprentissage supervisé et non supervisé et des ensembles de données structurés et non structurés.
● Discuter de la fonction du NLP, de son potentiel et de l'application de méthodes bien connues comme BERT et GPT3.
● Expliquer des applications pratiques telles que le sous-titrage automatique, la traduction automatique et la reconnaissance des émotions.
● Fournir un cadre pour évaluer les compétences et les ressources de votre équipe en matière de science des données.
À qui s'adresse ce livre ?
Les startups, les investisseurs, les petites entreprises, les équipes de gestion de produits, les CxO et toutes les entreprises en développement désireuses de tirer parti d'une équipe de science des données pour tirer le meilleur parti de ce livre. Le livre traite également du potentiel des applications pratiques de l'apprentissage automatique et de l'IA pour l'avenir des entreprises dans les secteurs de la banque et du commerce électronique.
Table des matières
1. Les décisions fondées sur les données, du début à aujourd'hui
2. Cycle de vie de la science des données - Partie 1
3. Cycle de vie de la science des données - Partie 2
4. Plongée dans l'IA
5. Application de l'IA avec des données structurées - banque
6. Application de l'IA aux données structurées
7. Application de l'IA aux données structurées - livraisons à la demande
8. L'IA dans le traitement du langage naturel
9. Réunir tous les éléments
A propos de l'auteur
Mathangi Sri a fait ses preuves dans la création de solutions et de produits de science des données de classe mondiale. Elle a obtenu 20 brevets dans le domaine de l'expérience client intuitive et des profils d'utilisateurs. Elle a écrit et publié un livre chez Apress, Springer - « Practical Natural Language Processing with Python ». Elle est actuellement Chief Data Officer chez Yubi. Elle a précédemment mis en place des équipes de science des données dans de grandes organisations telles que Citibank, HSBC, GE et des startups technologiques telles que 247. ai, PhonePe, et Gojek. Elle a été à l'origine d'un changement culturel et d'une évolution des mentalités pour l'adoption de décisions fondées sur les données dans différentes startups. Elle contribue activement à la communauté de la science des données par le biais de conférences, d'exposés, de blogs et de rôles consultatifs. Elle est invitée à enseigner dans de nombreux instituts universitaires de premier plan à travers le pays, tels que IIIT Sri City, IIM Kashipur, NIT Trichy, etc. Elle est reconnue comme l'un des « Phenomenal SHE » par l'Indian National Bar Association en 2019, les 50 influenceurs les plus puissants en IA 2022 par Engatica, les 50 premiers leaders influents en IA en Inde par Analytics India Magazine en 2021, les premiers leaders en IA en Inde 2021 par l'association 3AI, etc.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789355511584 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Sous-titre : | A Guide to Unlocking the Power of Data for Your Business and Products |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 254 |
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Actuellement disponible, en stock.
