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Business Analytics with SAS Studio: Deliver Business Intelligence by Combining SQL Processing, Insightful Visualizations, and Various Data Mining Tech
Ce livre enseigne aux lecteurs comment utiliser correctement SAS (R) Studio pour améliorer les résumés d'analyse commerciale et les rapports graphiques afin de prendre des décisions commerciales plus éclairées. Les exemples du livre étant présentés dans un ordre logique, aucune connaissance préalable n'est requise pour commencer à mettre en œuvre ce que vous apprenez dans ces exemples.
Le livre commence par la configuration de votre instance SAS(R) OnDemand, avec des exemples d'ensembles de données et de scripts. Il explique les syntaxes de programmation avant d'aborder les principes de programmation sophistiqués pour la gestion des valeurs de données et se termine par la création de rapports graphiques pour les valeurs de données commerciales. Il explique comment mettre en œuvre des ensembles de données, lire des fichiers externes, exécuter des instructions conditionnelles, des boucles, des formats, du texte, des dates, des fonctions numériques et des tableaux. Le livre aide également à écrire des instructions SQL telles que des jointures, des ensembles, des index, des vues, etc. avec Proc SQL, univarié (PROC MEAN, PROC FREQ), multivarié (PROC FREQ), et à concevoir des graphiques à l'aide de PROC SGPLOT.
Après avoir lu ce livre, les lecteurs seront en mesure d'évaluer les valeurs des données commerciales et de créer d'excellentes visualisations qui aideront les entreprises à prendre des décisions plus éclairées. Les lecteurs deviendront confiants dans l'utilisation de l'interface riche de SAS Studio et dans le développement de programmes analytiques.
TABLE DES MATIÈRES
1. Présentation de l'environnement SAS.
2. Commencer avec la programmation SAS.
3. Techniques d'exploration de données et de stockage dans SAS.
4. Contrôle du déroulement du programme en SAS.
5. Utilisation des fonctions intégrées de SAS.
6. Travailler avec des techniques avancées de saisie de données.
7. Démarrer avec le traitement SQL dans SAS.
8. Gestion des tables de base de données dans SAS.
9. Travailler avec des ensembles de données dans SAS.
10. Visualisation des données et programmation de macros avec SAS.
11. Étude de cas.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)