Titre original :
Blockchain, Big Data and Machine Learning: Trends and Applications
Contenu du livre :
Ce livre couvre les nouveaux paradigmes dans les concepts de Blockchain, Big Data et Machine Learning, y compris les applications et les études de cas. Il explique la fusion mortelle dans la réalisation de la confidentialité et de la sécurité de l'environnement analytique de données basé sur la blockchain. Les recherches récentes sur la sécurité basée sur le big data, la blockchain et l'apprentissage automatique ont été expliquées à travers le travail réel des praticiens et des chercheurs, y compris leur évaluation technique et leur comparaison avec les technologies existantes. Le contexte théorique et les études de cas expérimentales liées à l'environnement en temps réel sont également couverts. Destiné aux étudiants de premier cycle, aux chercheurs et aux professionnels de l'informatique et du génie électrique, ce livre :
Fait converger la blockchain, le Big Data et l'apprentissage automatique en un seul volume.
Fait le lien entre les technologies Blockchain et les applications centrées sur les données telles que le Big Data et l'E-Health.
Des exemples faciles à comprendre sur la façon de créer votre propre blockchain, soutenus par des études de cas de blockchain dans différentes industries.
Couvre des exemples d'analyse de big data à l'aide de R.
Inclut des exemples illustratifs en python pour la création de blockchain.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367370688 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 346 |
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