Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Biophysics of Computation » de Koch offre une introduction complète à la dynamique du cerveau humain, en se concentrant spécifiquement sur la modélisation informatique des neurones et de leurs interactions. Il est bien écrit, précis et adapté aux jeunes scientifiques et aux étudiants en neurosciences computationnelles, bien qu'il nécessite des connaissances de base en calcul et en biologie.
Avantages:⬤ Excellente introduction à la neurologie et aux neurosciences computationnelles
⬤ Un style clair rend les sujets complexes accessibles
⬤ Couvre un large éventail de sujets liés aux neurones et aux synapses
⬤ Bonne référence pour les études universitaires et l'utilisation en laboratoire
⬤ Comprend une bibliographie bien organisée pour des lectures complémentaires.
⬤ Peut être trop avancé pour un public profane
⬤ Certains détails peuvent être approfondis dans d'autres sources
⬤ Un peu long, ce qui peut être accablant pour certains lecteurs
⬤ Principalement axé sur la biophysique plutôt que sur l'informatique.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
Titre original :
Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons
Contenu du livre :
La recherche sur les réseaux neuronaux repose souvent sur la fiction selon laquelle les neurones sont de simples unités linéaires à seuil, négligeant complètement la nature hautement dynamique et complexe des synapses, des dendrites et des courants ioniques dépendants de la tension. Biophysics of Computation : Information Processing in Single Neurons remet en question cette notion, en utilisant des résultats expérimentaux et théoriques richement détaillés de la biophysique cellulaire pour expliquer le répertoire des fonctions de calcul dont disposent les neurones individuels. L'auteur montre comment les cellules nerveuses individuelles peuvent multiplier, intégrer ou retarder les entrées synaptiques et comment l'information peut être codée dans la tension à travers la membrane, dans la concentration intracellulaire de calcium ou dans la synchronisation des pointes individuelles.
Les principaux sujets abordés sont l'équation linéaire du câble, la théorie du câble appliquée aux arbres dendritiques passifs et aux épines dendritiques, les synapses chimiques et électriques et la manière de les traiter d'un point de vue informatique, les interactions non linéaires de l'entrée synaptique dans les arbres dendritiques passifs et actifs, le modèle Hodgkin-Huxley de génération et de propagation du potentiel d'action, l'analyse de l'espace de phase, le lien entre les canaux ioniques stochastiques et les courants dépendants de la membrane ; les courants calciques et potassiques et leur rôle dans le traitement de l'information ; le rôle de la diffusion, du tamponnage et de la fixation du calcium, et d'autres systèmes de messagers dans le traitement et le stockage de l'information ; les modèles à court et à long terme de la plasticité synaptique ; les modèles simplifiés de cellules uniques ; les aspects stochastiques du tir neuronal ; la nature du code neuronal ; et les modèles non conventionnels de calcul sub-cellulaire.
Biophysics of Computation : Information Processing in Single Neurons est un texte idéal pour les cours avancés de premier et deuxième cycles en biophysique cellulaire, neurosciences computationnelles et réseaux neuronaux, et intéressera les étudiants et les professionnels en neurosciences, ingénierie électrique et informatique et physique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780195181999 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2004 |
| Nombre de pages : | 586 |
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