Computational Biology: Methods and Applications
La biologie computationnelle fait référence à l'étude des systèmes comportementaux, biologiques, sociaux et écologiques par la mise en œuvre de méthodes théoriques et d'analyse des données, d'approches de simulation computationnelle et de modélisation mathématique.
Elle implique l'étude de données biologiques afin de créer des modèles ou des algorithmes qui peuvent être utilisés pour mieux comprendre les systèmes et les relations biologiques. Elle contribue également au séquençage du génome humain, à la modélisation des systèmes biologiques, à la construction de modèles précis du cerveau humain et à la cartographie de la structure 3D des génomes.
De nombreuses méthodes sont utilisées dans ce domaine, telles que l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage supervisé et l'analyse des graphes. L'apprentissage non supervisé fait référence à un type d'algorithme utilisé pour trouver des modèles dans des données non étiquetées. Cet ouvrage offre un aperçu complet du domaine de la biologie informatique.
Il présente des recherches et des études réalisées par des experts du monde entier. Ce livre vise à servir de guide de ressources pour les étudiants et les experts et à contribuer à la croissance de la biologie informatique.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)