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Bioinformatics: An Introductory Textbook
Ce livre offre une introduction captivante au domaine de la biologie qui connaît la croissance la plus rapide, avec des exemples faciles à suivre et une annexe bien préparée pour que le lecteur puisse cuisiner et expérimenter tout de suite.
Le livre commence par les bases, comme la manière de trouver facilement des informations sur les séquences et de les analyser. Dans les chapitres suivants, les auteurs abordent les différentes options d'analyse, de l'ARN, de l'ADN et des protéines à des voies métaboliques entières. Des exemples passionnants tirés de la biologie sont choisis dans chaque chapitre pour illustrer l'analyse. Chaque chapitre se termine par une section d'exercices qui permet de mettre immédiatement en pratique ce qui a été appris.
Le sujet de ce livre est incontournable pour tout étudiant en biologie, qu'il soit en licence ou en master, car la bio-informatique permet aujourd'hui de découvrir des informations étonnantes sur la base moléculaire de tous les êtres vivants. Les étudiants en informatique et autres étudiants en sciences connexes recevront une bonne introduction à la bio-informatique, car la biologie et les sujets d'actualité (par exemple l'IA) sont systématiquement présentés, étape par étape, en même temps que le logiciel.
Découvrez la clé de la vie avec les auteurs et apprenez à comprendre le langage de la vie.
Ce livre est une traduction de la 2 e édition originale allemande Bioinformatik de Thomas Dandekar et Meik Kunz, publiée par Springer-Verlag GmbH Germany, qui fait partie de Springer Nature en 2021. La traduction a été réalisée à l'aide de l'intelligence artificielle (traduction automatique par le service DeepL.com). Une révision humaine ultérieure a été effectuée principalement en termes de contenu, de sorte que le livre se lira stylistiquement différemment d'une traduction conventionnelle. Springer Nature travaille en permanence au développement d'outils pour la production de livres et de technologies connexes pour aider les auteurs.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)