Integrative Bioinformatics: History and Future
Chapitre 1. Bioinformatique intégrative : Histoire et perspective.
- Chapitre 2. Des génotypes aux phénotypes - Une perspective végétale sur les développements actuels en matière de gestion et de publication des données. - Chapitre 3.
Ressources de données de recherche pour l'épidémiologie.
- Chapitre 4. Entreposage de données en sciences de la vie.
- Chapitre 5. Automatisation de l'intégration et de la cartographie des données basées sur les graphes. - Chapitre 6.
DaTo : un portail Web intégratif pour les bases de données et les outils biologiques. - Chapitre 7. L'utilisation de l'intégration des données et des graphes de connaissances dans la sélection végétale moléculaire moderne.
- Chapitre 8. Analyse intégrative des données et exploration des données dans les graphes de connaissances biologiques.
- Chapitre 9. Exploration des réseaux de régulation des facteurs de transcription des plantes - Chapitre 10. Microbiome et exploration de données massives (big data mining).
- Chapitre 11.
Applications d'intégration de données dans les systèmes d'information médicale. - Chapitre 12. Visualisation des voies et réseaux métaboliques : Passé, présent, futur.
- Chapitre 13. Chaîne d'outils complète de réseaux de Petri à source ouverte pour la modélisation et la simulation en biologie des systèmes. - Chapitre 14.
Exploration immersive de scénarios de localisation cellulaire à l'aide de la RV, de la communication vidéo spatialisée et de la bioinformatique intégrative. - Chapitre 15. L'IdO : une plateforme nécessaire pour la gestion du flux de travail scientifique.
- Chapitre 16. Révéler les interactions génotype-phénotype : L'expérience et les défis de l'AgroLD. - Chapitre 17.
Analyses interactives de données à l'aide de Tbtools. - Chapitre 18. Analyser des données multi-omiques avec des plateformes intégratives.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)