Bigquery pour l'entreposage de données : Analyse de données gérée dans le nuage Google

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Bigquery for Data Warehousing: Managed Data Analysis in the Google Cloud

Partie I. Construire un entrepôt1.

S'installer dans BigQuery 2. Démarrer votre projet d'entrepôt 3. Toutes mes données 4.

Gérer les coûts de BigQuery Partie II.

Remplir l'entrepôt5. Charger des données dans l'entrepôt6.

Flux de données dans l'entrepôt 7. Flux de données Partie III. Utilisation de l'entrepôt8.

L'entretien et l'alimentation de votre entrepôt 9. Interroger l'entrepôt 10. Planifier des tâches 11.

Fonctions sans serveur avec GCP 12. Logging dans le cloud Partie IV.

Maintenance de l'entrepôt13. BigQuery avancé 14. Gouvernance des données15.

S'adapter aux changements à long terme Partie V.

Reporting et visualisation des données16. Les rapports17. Tableaux de bord et visualisation 18.

Google Data Studio Partie VI. Améliorer le potentiel de vos données19. BigQuery ML 20.

Jupyter Notebooks et jeux de données publics 21. Conclusion 22. Annexe A : Cloud Shell et Cloud SDK 23.

Annexe B : Exemple de charte de projet.

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