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Big Data: Principles and Paradigms
Big Data : Principles and Paradigms présente l'état de la recherche sur les aspects architecturaux, les technologies et les applications des Big Data. L'ouvrage identifie les orientations et les technologies futures potentielles qui facilitent la compréhension de nombreuses applications scientifiques, commerciales et grand public.
Pour aider à réaliser le plein potentiel des Big Data, le livre aborde de nombreux défis et propose des solutions conceptuelles et technologiques pour les relever. Ces défis comprennent la gestion du cycle de vie des données, le stockage à grande échelle, l'infrastructure de traitement flexible, la modélisation des données, l'apprentissage automatique évolutif, les algorithmes d'analyse des données, les techniques d'échantillonnage, ainsi que les questions de confidentialité et d'éthique.
⬤ Il couvre les plates-formes de calcul supportant les applications Big Data.
⬤ Les principes clés qui sous-tendent l'informatique des Big Data sont abordés.
⬤ Examine les développements clés qui soutiennent les plates-formes Big Data de la prochaine génération.
⬤ Les défis posés par le calcul des Big Data et les moyens de les surmonter.
⬤ Contient des contributions d'experts issus du monde universitaire et de l'industrie.