Big Data for Twenty-First-Century Economic Statistics: Volume 79
Les articles de ce volume analysent le déploiement du Big Data pour résoudre les défis existants et nouveaux en matière de mesure économique. L'infrastructure existante pour la production de statistiques économiques clés repose largement sur des données collectées par le biais d'enquêtes par sondage et de recensements périodiques, ainsi que sur des dossiers administratifs générés dans le cadre de l'administration fiscale.
La difficulté croissante d'obtenir des réponses aux enquêtes et aux recensements menace la viabilité des méthodes de collecte de données existantes. La disponibilité croissante de nouvelles sources de Big Data - telles que les données des scanners sur les achats, les relevés de transactions par carte de crédit, les informations sur les salaires et les prix de divers biens récupérés sur les sites web des vendeurs en ligne - a modifié le paysage des données. Ces nouvelles sources de données promettent de permettre aux agences statistiques de produire des données économiques plus précises, plus désagrégées et plus actuelles pour répondre aux besoins des décideurs politiques et des autres utilisateurs de données.
Ce volume documente les progrès accomplis vers cet objectif et les défis à relever pour réaliser le plein potentiel des Big Data dans la production de statistiques économiques. Il décrit le déploiement des Big Data pour résoudre les défis existants et nouveaux en matière de mesure économique, et il intéressera le personnel des agences statistiques, les chercheurs universitaires et les utilisateurs sérieux de statistiques économiques.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)