Titre original :
Big Data in Predictive Toxicology
Contenu du livre :
Le rythme auquel les données toxicologiques sont générées ne cesse de s'accélérer et le volume des données générées augmente de façon spectaculaire. Cela est dû en partie aux progrès réalisés dans les solutions logicielles et les approches chimiques et informatiques qui augmentent la disponibilité des données ouvertes provenant des ressources chimiques, biologiques et toxicologiques ainsi que des ressources de criblage à haut débit. Toutefois, l'accélération du rythme et de la capacité de génération de données obtenue grâce à ces nouvelles techniques pose des défis en matière d'organisation et d'analyse des données produites.
Big Data in Predictive Toxicology aborde ces défis ainsi que les opportunités offertes par les nouvelles techniques rencontrées dans la science des données. Il traite de la nature des big data toxicologiques, de leur stockage, de leur analyse et de leur interprétation. Il détaille également comment ces données peuvent être appliquées à la prédiction de la toxicité, à la modélisation et à l'évaluation des risques.
Ce titre est particulièrement pertinent pour les chercheurs et les étudiants de troisième cycle qui travaillent et étudient dans les domaines des méthodes informatiques, de la chimie appliquée et physique, de l'informatique chimique, des sciences biologiques, de la toxicologie prédictive et de l'évaluation de la sécurité et des dangers.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781782622987 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 394 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
