Big Data in Psychiatry and Neurology
Big Data in Psychiatry and Neurology fournit une vue d'ensemble actualisée des réalisations dans le domaine des big data en psychiatrie et en médecine, y compris les applications des méthodes de big data aux troubles du vieillissement (par exemple, la maladie d'Alzheimer et la maladie de Parkinson), aux troubles de l'humeur (par exemple, le trouble dépressif majeur) et à la toxicomanie.
Ce livre aidera les chercheurs, les étudiants et les cliniciens à mettre en œuvre de nouvelles méthodes pour collecter des ensembles de données volumineuses auprès de diverses populations de patients. En outre, il montrera comment utiliser plusieurs algorithmes et méthodes d'apprentissage automatique pour analyser les grands ensembles de données, fournissant ainsi un traitement individualisé pour les patients psychiatriques et neurologiques.
Alors que l'analyse des big data gagne du terrain dans la recherche psychiatrique, elle constitue un élément essentiel pour fournir des modèles prédictifs à la fois pour la pratique clinique et pour les systèmes de santé publique. Par rapport aux méthodes statistiques traditionnelles qui fournissent principalement des résultats moyens au niveau du groupe, l'analyse des big data permet de prédire et de stratifier les résultats cliniques au niveau du sujet individuel.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)