Big Data en oncologie : Impact, défis et évaluation des risques

Big Data en oncologie : Impact, défis et évaluation des risques (Kumar Fuloria Neeraj)

Titre original :

Big Data in Oncology: Impact, Challenges, and Risk Assessment

Contenu du livre :

Ce livre rassemble des idées pour la gestion du cancer à partir des technologies d'information et de communication sophistiquées émergentes telles que l'intelligence artificielle, la science des données et l'analyse des données massives (big data). Il se concentre sur le traitement ciblé des maladies à l'aide de l'analyse des big data, en fournissant des informations sur le traitement ciblé en oncologie, les défis et l'application des big data dans la thérapie du cancer.

Les sujets abordés sont les suivants :

⬤ Les développements récents dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de l'imagerie médicale, de la médecine personnalisée, de l'informatique et de l'analyse des données pour améliorer les soins aux patients.

⬤ Description de l'application du big data avec l'IA pour découvrir de nouveaux points de ciblage pour le traitement du cancer.

⬤ Résumé de plusieurs évaluations des risques dans le domaine de l'oncologie à l'aide du big data.

⬤ Focus sur la prédiction des doses en oncologie à l'aide du big data.

Nous sommes à l'ère de la science à grande échelle. En oncologie, il existe un nombre considérable d'ensembles de données regroupant des informations sur les génomes cancéreux, les transcriptomes, les données cliniques, etc. Le défi du big data en cancérologie est d'intégrer toute cette diversité de données collectées dans une plateforme unique qui peut être analysée, conduisant à la génération de fichiers lisibles. La possibilité d'exploiter les informations de toutes les données accumulées permet d'améliorer le traitement et les résultats des patients atteints de cancer. La résolution du problème des big data en oncologie comporte de multiples facettes. Le big data en oncologie : Impact, Challenges, and Risk Assessment (Impact, défis et évaluation des risques) rassemble des idées issues des technologies de l'information et de la communication sophistiquées émergentes, telles que l'intelligence artificielle, la science des données et l'analyse des big data pour la gestion du cancer.

Ce livre s'adresse aux universitaires, aux chercheurs, aux professionnels de la santé, aux gestionnaires d'hôpitaux, aux chimistes pharmaceutiques, à l'industrie biomédicale, aux ingénieurs en logiciel et aux professionnels de l'informatique.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9788770228138
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :2023
Nombre de pages :448

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)