Big Data: Concepts, Technology and Architecture
Le big data est un domaine qui traite des moyens d'analyser, d'extraire systématiquement des informations ou de traiter d'une autre manière des ensembles de données qui sont trop volumineux ou trop complexes pour être traités à l'aide de logiciels d'application de traitement de données traditionnels.
Les données comportant de nombreuses colonnes offrent une plus grande puissance statistique, tandis que les données plus complexes peuvent entraîner un taux plus élevé de fausses découvertes. Les défis associés à l'analyse des big data comprennent la capture des données, le stockage des données, l'analyse des données, le partage, le transfert, la visualisation, l'interrogation, la mise à jour, la confidentialité des informations et la source des données.
Le big data est associé à trois concepts clés : le volume, la variété et la vitesse. Elle a des applications pour les gouvernements, le développement international, les soins de santé, l'éducation, les assurances, les médias, l'internet des objets et les technologies de l'information. Ce livre décrit en détail les principes et les applications du big data.
Il aborde les principes fondamentaux ainsi que les approches modernes de ce domaine. Le big data émergeant à un rythme rapide, le contenu de ce livre aidera les lecteurs à comprendre les concepts et les applications modernes du sujet.
| ISBN : | 9781639890736 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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