Avis des lecteurs
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 4 votes.
Titre original :
Big Data: Concepts, Technology, and Architecture
Contenu du livre :
Apprenez le Big Data de A à Z grâce à cette ressource complète et actualisée des leaders du domaine.
Big Data : Concepts, technologie et architecture propose un traitement complet des outils, de la terminologie et de la technologie du Big Data, parfaitement adapté à un large éventail de professionnels, de chercheurs universitaires et d'étudiants. Commençant par un aperçu complet de ce que nous entendons par "Big Data", le livre aborde chaque étape du cycle de vie des Big Data.
Vous découvrirez la création de données structurées, non structurées et semi-structurées, les solutions de stockage des données, les solutions de bases de données traditionnelles comme SQL, le traitement des données, l'analyse des données, l'apprentissage automatique et l'exploration des données. Vous découvrirez également le fonctionnement de technologies spécifiques comme Apache Hadoop, SQOOP et Flume.
Big Data couvre également le sujet central de la visualisation des big data avec Tableau, et vous apprendrez à créer des diagrammes de dispersion, des histogrammes, des diagrammes à barres, des diagrammes linéaires et des diagrammes circulaires à l'aide de ce logiciel.
Organisé de manière accessible, Big Data comprend des études de cas éclairantes tout au long du matériel, vous montrant comment les concepts inclus ont été appliqués dans le monde réel. Certains de ces concepts comprennent :
⬤ Les défis communs auxquels sont confrontés la technologie et les technologues du big data, tels que l'hétérogénéité et l'incomplétude des données, le volume et la vitesse des données, les limitations de stockage et les préoccupations en matière de confidentialité.
⬤ Les bases de données relationnelles et non relationnelles, comme les SGBDR, les bases de données NoSQL et NewSQL.
⬤ La virtualisation des Big Data par l'encapsulation, le partitionnement et l'isolation, ainsi que la virtualisation des serveurs de Big Data.
⬤ Les logiciels Apache, y compris Hadoop, Cassandra, Avro, Pig, Mahout, Oozie et Hive.
⬤ Le cycle de vie de l'analyse des Big Data, y compris l'évaluation du business case, la préparation des données, l'extraction, la transformation, l'analyse et la visualisation.
Parfait pour les scientifiques des données, les ingénieurs des données et les gestionnaires de bases de données, Big Data a également sa place sur les étagères des analystes en intelligence économique qui doivent prendre des décisions basées sur d'importants volumes d'informations. Les cadres et les dirigeants qui dirigent des équipes chargées de conserver ou de comprendre de vastes ensembles de données tireront également profit de cet ouvrage.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119701828 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 368 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
